R：ブロック

Question

の任意の数に分割マトリックスは、私はほぼ同じ大きさの、このマトリックス内にほぼ正方形の地域のためのいくつかの統計を計算したい私は値

set.seed(1) 
    A <- matrix(runif(25),ncol=5) 

のマトリックスを有していると言います。出力のこれらの種類のいずれかが行うだろう：

N1 <- matrix(c(rep(c("A","A","B","B","B"),2),rep(c("C","C","D","D","D"),3)),ncol=5) 
    N2 <- matrix(c(rep(c("A","A","A","B","B"),3),rep(c("C","C","D","D","D"),2)),ncol=5) 
    N1 
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
    [1,] "A" "A" "C" "C" "C" 
    [2,] "A" "A" "C" "C" "C" 
    [3,] "B" "B" "D" "D" "D" 
    [4,] "B" "B" "D" "D" "D" 
    [5,] "B" "B" "D" "D" "D" 

    N2 
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
    [1,] "A" "A" "A" "C" "C" 
    [2,] "A" "A" "A" "C" "C" 
    [3,] "A" "A" "A" "D" "D" 
    [4,] "B" "B" "B" "D" "D" 
    [5,] "B" "B" "B" "D" "D" 

他の近似を、私はいつも行列を回転させることができるので、もOKです。それから私はこのように、tapply()を使用して統計を計算するためにこれらの近所行列を使用することができます。

tapply(A,N1,mean) 
      A   B   C   D 
    0.6201744 0.5057402 0.4574495 0.5594227 

私が欲しい私にN1などブロック状の地域の任意の数の任意の次元の行列を作ることができる機能ですN2。私は、そのような関数が、希望のブロック数が偶数でない状況をどのように扱うのか把握しようとするのは苦労している。 N1とN2は4つの地域がありますが、私はこのようないくつかの出力何かのために5をしたかったと言う：

N3 <- matrix(c("A","A","B","B","B","A","A","C","C","C","D","D","C","C","C", 
      "D","D","E","E","E","D","D","E","E","E"),ncol=5) 
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
    [1,] "A" "A" "D" "D" "D" 
    [2,] "A" "A" "D" "D" "D" 
    [3,] "B" "C" "C" "E" "E" 
    [4,] "B" "C" "C" "E" "E" 
    [5,] "B" "C" "C" "E" "E" 

は、誰もが、既存の機能を知っていスプリットのこの種を行う、または1つを作成する方法上の任意のアイデアを持つことができます？ありがとうございました！

[[編集]] 私の最後の関数、考慮にヴィンセントのアドバイス取っ：youreeの中央付近に

DecideBLocks <- function(A,nhoods){ 
     nc <- ncol(A) 
     nr <- nrow(A) 
     nhood_side <- floor(sqrt((nc*nr)/nhoods)) 
     Neighborhoods <- matrix(paste(ceiling(col(A)/nhood_side), ceiling(row(A)/nhood_side), sep="-"), nc=ncol(A)) 
     nhoods.out <- length(unique(c(Neighborhoods))) 
     if (nhoods.out != nhoods){ 
      cat(nhoods.out,"neighborhoods created.\nThese were on average",nhood_side,"by",nhood_side,"cells\nit's a different number than that stated the function tries to round things to square neighborhoods\n") 
     } 
     return(Neighborhoods) 
    } 
    A <- matrix(rnorm(120),12) 
    B <- DecideBLocks(A,13) 

Answer 1

あなたはrowとcol機能を再生しようとすることができます。 彼らは1次元のいずれかに問題を軽減。 以下は、最大2 * 2のサイズのブロックを定義します。

matrix( 
    paste(
    ceiling(col(A)/2), 
    ceiling(row(A)/2), 
    sep="-"), 
    nc=ncol(A) 
) 

Answer 2

あなたのbdeep（行スペック）とbwideを選択することができます

（共同仕様）のパラメータをどのような方法で行列の次元を作成し、この単純な関数を使って行列を構築します。 bwideとbdeepが等しく、nrow == ncolである限り、正方行列が得られるはずです。

mkblk <- function(bwide, bdeep, nrow, ncol){ 
    bstr1 <- c(rep("A", bdeep), rep("B", nrow-bdeep)) 
    bstr2 <- c(rep("C", bdeep), rep("D", nrow-bdeep)) 
    matrix(c(rep(bstr1, bwide), rep(bstr2, ncol-bwide)), ncol=ncol, nrow=nrow)} 
mkblk(2,2,5,5) 

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] 
[1,] "A" "A" "C" "C" "C" 
[2,] "A" "A" "C" "C" "C" 
[3,] "B" "B" "D" "D" "D" 
[4,] "B" "B" "D" "D" "D" 
[5,] "B" "B" "D" "D" "D" 

#Test of your strategy 
tapply(A, mkblk(2,2,5,5), mean) 
     A   B   C   D 
0.6201744 0.5057402 0.4574495 0.5594227