CでOpenCVのコントラストを調整するにはどうしたらいいですか？

Question

私はちょうどグレイスケールの画像のコントラスト/明るさを調整して、CのOpencvでその画像の白を強調表示しようとしています。どうすればいいですか？ opencvでこのタスクを行う関数はありますか？

オリジナル画像：

修正画像：

事前に感謝します！

Answer 1

私はあなたの2つの方法で、ここでコントラストを調整することができると思います。Histogram Equalization :

）

1しかし、私は自分のイメージでこれをしようとしたとき、結果はあなたが期待通りではなかったです。以下にそれをチェック：

2）しきい：

をここで、iは127を取った任意の値（）と入力の各画素値を比較しました。以下は、opencvでinbuilt関数を持つロジックです。

このために、あなたはに強制されている場合Threshold functionまたはcompare function

3）を使用することができます：But remember, output is Binary image, not grayscale as you did.

If (input pixel value >= 127): 
    ouput pixel value = 255 
else: 
    output pixel value = 0 

以下は、私が得た結果であり、グレースケールイメージを出力として取得するには、次のようにします。：

（コードは、OpenCVの、Pythonであるが、すべての機能のために、対応するC関数がopencv.itseez.comに入手可能である）

for each pixel in image: 
    if pixel value >= 127: add 'x' to pixel value. 
    else : subtract 'x' from pixel value. 

（ 'x' は任意の値である。）このよう明画素と暗画素の差が大きくなる。

img = cv2.imread('brain.jpg',0) 

bigmask = cv2.compare(img,np.uint8([127]),cv2.CMP_GE) 
smallmask = cv2.bitwise_not(bigmask) 

x = np.uint8([90]) 
big = cv2.add(img,x,mask = bigmask) 
small = cv2.subtract(img,x,mask = smallmask) 
res = cv2.add(big,small) 

、以下の結果が得られた：

Answer 2

ヒストグラムを使用する必要があります。おそらくイコライジングするだけです。ここにはtutorialがあり、ここにはC API descriptionがあります。

Answer 3

公式OpenCVのドキュメントこのテーマについて、Brightness and contrast adjustments、株式コードとタスクを達成する方法についての詳細な説明。

Answer 4

また、OpenCV CLAHEアルゴリズムをチェックアウトすることもできます。ヒストグラムをグローバルに均等化する代わりに、画像をタイルに分割し、それらをローカルに均等化してから、それらを一緒に縫い合わせます。これははるかに良い結果を与えることができます。 OpenCVの3.0.0であなたのイメージと

：

import cv2 
inp = cv2.imread('inp.jpg',0) 
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=4.0, tileGridSize=(8,8)) 
res = clahe.apply(inp) 
cv2.imwrite('res.jpg', res) 

はかなりいいものを提供します

それは超便利ではないのですが、ここではそれについての詳細を読む http://docs.opencv.org/3.1.0/d5/daf/tutorial_py_histogram_equalization.html#gsc.tab=0