matplotlibの凡例に重複している項目はありますか？

Question

私はこのスニペットを私のプロットに凡例を追加しようとしています：

import matplotlib.pylab as plt 

fig = plt.figure() 
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1) 
axes.set_xlabel('x (m)') 
axes.set_ylabel('y (m)') 
for i, representative in enumerate(representatives): 
    axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b', label='Representatives') 
axes.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r', label='Intersections') 
axes.legend() 

私はこのプロットは明らか

で終わる、項目がプロットに複製されます。このエラーを修正するにはどうすればよいですか？

Answer 1

は、言う：

label属性が空の文字列であるか、無視されます これらのアーティスト、「_」で始まる場合。

私はループに似たラインをプロットしていると私は唯一の伝説の1例ラインをしたいのであれば、私は通常

iは私のループインデックスです

ax.plot(x, y, label="Representatives" if i == 0 else "") 

ような何かを行います。

別々にビルドするのは面倒ではありませんが、しばしば、ラベルロジックを可能な限り線図に近づけたいと考えています。

（matplotlib開発者自身が明示的であることを"_nolegend_"を使用する傾向があることに注意してください。）

Answer 2

これはエラーではありません。 forループ内のラベルには、反復ラベルlen(representatives)-1が凡例に追加されています。何の代わりにあなたが

for i, representative in enumerate(representatives): 
    rep, = axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b') 
inter = axes.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r') 
axes.legend((rep, inter), ("Representatives", "Intersections")) 

編集のような何かをした場合：以下のコードのフォーマットはmatplotlib legend tutorialに掲載のフォーマットを使用しています。上記のコードが失敗した理由は、rep, =の後にカンマがないためです。各反復repは上書きされ、を呼び出すために使用されるときは、最後の代表プロットのみがrepに格納されます。

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
for i, representative in enumerate(representatives): 
    rep, = ax.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative], color='b') 
inter = ax.scatter([e[0] for e in intersections], [e[1] for e in intersections], color='r') 
ax.legend((rep, inter), ("Representatives", "Intersections")) 

また、あなたはOPで行う方法あなたのデータをプロットしてみてくださいしかし

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 

使用しhandlesとlabelsの内容を編集伝説を作ることができます。欠場するのは簡単ですが、docsとして

Answer 3

ここでは、すでに正常にラベルを割り当てた後、重複凡例エントリを削除する方法です：

representatives=[[[-100,40],[-50,20],[0,0],[75,-5],[100,5]], #made up some data 
       [[-60,80],[0,85],[100,90]], 
       [[-60,15],[-50,90]], 
       [[-2,-2],[5,95]]] 
fig = plt.figure() 
axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # left, bottom, width, height (range 0 to 1) 
axes.set_xlabel('x (m)') 
axes.set_ylabel('y (m)') 
for i, representative in enumerate(representatives): 
    axes.plot([e[0] for e in representative], [e[1] for e in representative],color='b', label='Representatives') 
#make sure only unique labels show up (no repeats) 
handles,labels=axes.get_legend_handles_labels() #get existing legend item handles and labels 
i=arange(len(labels)) #make an index for later 
filter=array([]) #set up a filter (empty for now) 
unique_labels=tolist(set(labels)) #find unique labels 
for ul in unique_labels: #loop through unique labels 
    filter=np.append(filter,[i[array(labels)==ul][0]]) #find the first instance of this label and add its index to the filter 
handles=[handles[int(f)] for f in filter] #filter out legend items to keep only the first instance of each repeated label 
labels=[labels[int(f)] for f in filter] 
axes.legend(handles,labels) #draw the legend with the filtered handles and labels lists 

そして、ここでは結果があります： 左は上記のスクリプトの結果です。右側では、伝言通話はaxes.legend()に置き換えられています。

利点は、ほとんどのコードを通り、通常はラベルを割り当て、インラインループやifを心配する必要がないことです。また、これを凡例などのラッパーに組み込むこともできます。