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このCSVファイルからの年間データのヒートマップを簡単に作成したいと考えています。温度ヒートマップ：間違った平日/年
私はこのコードを起動すると、私のヒートマップが間違った結果
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
groups = series.groupby(TimeGrouper('A'))
years = DataFrame()
for name, group in groups:
years[name.year] = group.values
years = years.T
pyplot.matshow(years, fignum = True, aspect='auto',cmap=pyplot.cm.coolwarm)
pyplot.show()
years
シリーズは、良好な結果が
from pandas import Series
from pandas import DataFrame
from pandas import TimeGrouper
from matplotlib import pyplot
#series = Series.from_csv('dataset/daily-minimum-temperatures.csv', header=0)
series = Series.from_csv('https://easymagic-secret.fr/codes/test5-ko2.csv',sep=';', header=0)
series
Out :
Date
2009-01-01 2.6
2009-02-01 0.1
2009-03-01 0.4
2009-04-01 -0.6
2009-05-01 0.3
2009-06-01 -4.2
2009-07-01 -3.4
あなたはそれを修正するためのソリューションを持っていますか返す結果を返しますか？
期待される出力は何ですか？ –
お返事ありがとうございました。ヒートマップで実際の気温が予想されました。たとえば、2009年1月の気温はもっと冷たくなければなりません（つまり、私のCSVファイルで2009年の最初の6日が2.6,0.1、0.4、-0.6、0.3、-4.2）、データフレーム年は私に2.6,12,13、 9.9、15.1、19.2）。その理由は、ヒートマップを観察すると、私は赤い色を見て、それはすべきではありません。残念ながら、1月に19.2°Cのフランスでは決してなかった:-)ありがとう – noliverte