mclapply複数のコアを使用していません

Question

私は複数のcsvファイルを処理して、Rでデータフレームを返します。並列にはmclapply()を使用しています。私は64コアのマシンを持っていますが、今のところ利用されている1コアがmclapply()を使用しているようには思えません。実際にはではなく、lapply()を実行するのが少し速いです。以下は、mclapply（）がより多くのコアを利用していないことを示す例です。

library(parallel) 

test <- lapply(1:100,function(x) rnorm(10000)) 
system.time(x <- lapply(test,function(x) loess.smooth(x,x))) 
system.time(x <- mclapply(test,function(x) loess.smooth(x,x), mc.cores=32)) 

user system elapsed 
    0.000 0.000 7.234 
user system elapsed 
    0.000 0.000 8.612 

これを稼働させるにはいくつかのトリックがありますか？私はこのマシン（v3.0.1）のソースからRをコンパイルしなければなりませんでしたが、フォークするのを忘れたコンパイルフラグがありますか？ detectCores()は、実際には64コアを持っていると私に伝えています... 何かヒントありがとう！

Answer 1

同様の結果が得られますが、rnorm(10000)をrnorm(100000)に変更すると、速度が大幅に向上します。追加のオーバーヘッドは、このような小規模な問題のパフォーマンス上のメリットを相殺していると思います。