Scipy階層的クラスタリング - 新しいベクトルをクラスタ化する

Question

私は、scipy linkageとwardメソッドを使用して多数の特徴ベクトルをクラスタ化しています。

私は2つのステップで動作予測モデルをしたい：

1. トレーニングデータが新しいベクトルが来る
2. クラスタ化され、ベクトルと各クラスタ間の距離が計算され、新しいベクトルが割り当てられ、 「最も近い」クラスターのラベル

新しいベクトルと事前計算されたクラスター間の距離はどのように計算できますか？

Answer 1

ユークリッドメトリックを使用しますか？私はあらかじめ計算されたクラスターに中心があると思う。したがって、すべての中心点と新しいベクトルの間の距離を計算することができます。