私はOpenMRSをAndroidのバックエンドとして使用して医療記録システムを開発しています。 OpenMRSは、HibernateやSpringを含む重大なライブラリに依存しています。AndroidへのJavaサーバーの移植
「徳興市」全体OpenMRSアプリケーションが(このサイズ制限は、すでに十分に文書である)にもAndroidのclasses.dexのファイル形式の大きすぎるファイルを生成します。これを回避するために、私は現在、依存関係から複数のdexファイルを作成し、Androidのdexクラスローダーを使用してランタイム中にそれらをロードすることに取り組んでいます。
ため、サーバーのモバイル版が、実際に使用される方法で、実際の処理の需要は巨大な依存関係にもかかわらず、非常に低くなります。私はここで私の電話でエンタープライズサーバーを実行しようとはしていない。
私はこれを設計しようとしている私の時間でより多くの週間過ごす前に、私は開発者コミュニティをお願いしたかった:この戦略は単なるパイプの夢ですか?これらのライブラリをすべて読み込むと、バイナリ全体がRAMにロードされ、システムが破壊されますか?そのようなアプリケーションを最適化する良い方法はありますか?私はここで欠けているいくつかの明白な問題や解決策はありますか?
、私は、Android上で動作しているHibernateと春を持つの夢は非現実的だと思います。これらすべての依存関係に十分なRAMがあるという単純な問題は、あなたのトラックであなたを止めさせます。 – Prime
あなたはhttp://android-developers.blogspot.com/2011/07/custom-class-loading-in-dalvik.htmlを見ましたか?ここの難しい部分は、さまざまなdexファイルが、追加のコードや前処理なしで互いに呼び出すことができないように思われます。 (あなたが必要とすることをするのに十分なメモリがあると仮定して) –
これは間違いなく "クライアント/サーバ"のために叫ぶ。このアプリの重要な問題の1つは、プライバシー(HPIAA規制など)を保証することです。 – paulsm4