マイクロ秒の解像度でパンダのデータフレームをプロットする

Question

私は、python matplotlibを使ってpandas DataFrameをプロットしようとしています。 DataFrameには「時間」列と「val」列があります。 「時間」列はインデックスとして設定され、マイクロ秒までの分解能を持ちます。プロットすると、x軸の値は完全にオフになります（データの時間範囲外の値）。何が間違っていますか？どんな助けもありがとうございます。

以下

はコードです： '/tmp/a.csv' で

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates 

df = pd.read_csv("/tmp/a.csv") 
df = df.set_index('time') 

def plot1(df): 
    ax = df.plot(y='val') 
    ax.get_yaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False) 
    ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%H%M%S.%f")) 
    plt.show() 
    return ax 

plot1(df) 

データ：

time,val 
143642.229348,12 
143642.250195,53 
143642.252341,17 
143642.254349,56 
143642.311674,31 
143642.313758,36 
143642.320217,24 
143642.339777,86 

Answer 1

あなたはCSVからそれを読んだ後datetimeにごtime列を変換する必要がありますファイル：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format="%H%M%S.%f") 

代わりに、あなたのCを解析するときにそれを行うことができますSVファイル：

tm_parser = lambda x: pd.to_datetime(x, format="%H%M%S.%f") 

df = pd.read_csv('/tmp/a.csv', 
       sep=',', 
       parse_dates=['time'], 
       date_parser=tm_parser, 
       index_col='time') 

あなたがmatplotlib.dates.DateFormatterを必要としないことの後には：

In [147]: df.plot() 
Out[147]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8201f60>