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トレーニングが完了し、モデルが生成されると、モデルサイズは使用されるデータセットとアルゴリズムによって異なる場合があります。 範囲（MB単位）が（「一般的に」）モデルサイズが異なる可能性があります。機械学習モデルのサイズが異なりますか？
Amazon MLは、モデルサイズの制限を1 MB〜1 GBに設定します。
質問は、組織によって生成されるモデルの平均サイズは何かに関する情報を収集することについて主に回されていますか？組織によって生成されるほとんどのモデルのサイズはどれくらいですか？
関連フィールドのポインタは参考になります。
これは正確な質問ではありません。モデルサイズはどのように定義されていますか？あなたの訓練された分類/退行者の記憶？制限はありません。 SVMは、例えば、サポートベクトルの数が増えるにつれて増加する。多数のサポートベクトルが一般化に関して悪い兆候であると主張することができるが、これは必ずしも当てはまらない。そして巨大なデータセットは、多くのサポートベクトル（絶対値と相対値）を生成します。もう1つの例は、ディープニューラルネットワークです。それらは、すべての重量を保存する必要があるため、巨大になります。マシンビジョンの通常のNNは1GBよりも大きくなることが期待されます。 – sascha