amazon-machine-learning

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AWS MLでデータソースを作成しました。そして私は以下のプログラムを使って同じものを削除しようとしていました。 var params = { DataSourceId: 'HelloS3DataSourceNew' /* required */ }; machinelearning.deleteDataSource(params, function (err, data) {

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Amazon ML APIを介してデータソースの統計情報を取得する方法はありますか？

Machine Learning API（特に.Net API）のデータソースメソッドを調べると、ComputeStatistics = trueのときにデータソースから計算された統計情報をどこから取得できるのかわかりません。これを行う方法はありますか？

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AWS機械学習エラーS3

からデータソースを作成するときにS3からAWSデータソースの作成を自動化しようとしたとき、私は、エラーが生じています：私は、シェルスクリプトを実行しています： #!/bin/bash for k in 1 2 3 4 5 do aws machinelearning create-data-source-from-s3 --cli-input-json file://data/c

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注釈付き画像の分類

私はいくつかのビジネス基準に基づいて手作業で分類（承認/却下）された一連の画像（〜3000）を持っています。 Google Cloud Platformでこれらの画像を処理しました。注釈やセーフサーチの結果（例：CSV形式）：ファイル名：承認/拒否;大人;偽装;医療;暴力;拒否され; VERY_UNLIKELY; VERY_UNLIKELY; VERY_UNLIKELY;そう; 0.8 B.jp

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AWS Machine Learning Retrain Model

AWS Machine LearningでS3 csvファイルを使用してモデルを作成しました。多くの検索の後、私は自分のモデルを再テストするためのより良い方法を見つけることができませんでした。新しいデータでモデルを再学習するオプションがあるかどうか、新しいモデルを毎回作成する必要があるかどうかを知りたいと思います。

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boto3.client.get_batch_predictionsにjson.loadsを使用することができません（）

JSONレスポンス期待文字列または私のジャンゴ内をバッファリングを解析しようとすると、私は次のエラーを取得しています私は、次のしているモデル： def get_batch_prediction(self): client = boto3.client('machinelearning', region_name=settings.region, aws_access_key_id=s

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boto3.client.get_batch_prediction（）のキーOutputURI

boto3.client.get_batch_prediction（）から出力ファイルをダウンロードしようとしています。私は鍵がOutputURIのファイル名ビットはので、私はクライアントやってるです図： response = batch.get_batch_prediction() if response['Status'] == 'COMPLETED': key = re

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AmazonのアプリケーションのAmazonClientException

Amazon MLを使用して既に訓練されたモデルを使用してリアルタイム予測を行うアプリケーションを作成するには、以下のリソースを参照しています。 targeted-marketing-java 私は、モデルの名前と値を交換していたし、私はすでに私のAWS MLコンソールでエンドポイントを作成しました。 package ML; import java.util.HashMap; import

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カテゴリ属性を使用したAmazonマシンの学習 - 制限

回帰モデルを使用して、120個の属性のセットから数値を予測しています。これらの属性のうち7つはカテゴリ別ですが、最大のカテゴリは約90,000の固有値を持ちます。私はおよそ100万行のデータを訓練しています。しかし、データソースの要約のカテゴリ属性を見ると、最大5000の一意の値が表示されます。これは、AWS Machine Learningが私のモデルの精度に影響を与えている制限ですか、それと

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Amazon AWS機械学習 - 予測販売製品を賢明に

私はアマゾンの機械学習の初心者です。「線形回帰」を使用して機械学習を使用して予測を生成することはできましたが、「この製品では何台のユニットを販売するのか」という適切な例は見つかりませんでした。私の期待は、予測を使用して、今後各カテゴリーでどのくらい多くの製品が必要かを見極めることです。私は単に期待していたX &入力でY軸を定義することができますが、アマゾン機械学習ではターゲットのみが予想され、グ