ドロップ重複行は

Question

私は

p_id c_id_x c_id_y 
    3  13  13 
    4  45  63 
    37  21  36 
    5  13  13 
    4  15  67 
    34  21  30 

iはc_id_xとc_id_yが同じである行をドロップしたいパンダのデータフレーム内のテーブルを持っています。

（すなわち3 13 13と5 13 13は、i）は df.drop_duplicates()を使用して試みたが、すべての列が同じではないので、私は動作しません。

（p_id）が異なります。

他の方法がありますか？

Answer 1

あなたはboolean indexingを使用することができます。

mask = (df.c_id_x != df.c_id_y) 
print (mask) 

0 False 
1  True 
2  True 
3 False 
4  True 
5  True 
dtype: bool 

print (df[mask]) 
    p_id c_id_x c_id_y 
1  4  45  63 
2 37  21  36 
4  4  15  67 
5 34  21  30 

代わりne!=と別の解決策：

mask = (df.c_id_x.eq(df.c_id_y)) 
print (df[mask]) 
    p_id c_id_x c_id_y 
1  4  45  63 
2 37  21  36 
4  4  15  67 
5 34  21  30 

Answer 2

使用query

df.query('c_id_x != c_id_y')