決定木の複数の分類とは何ですか？

Question

私はAIの分野では新しく、決定木について読んでいます。私はAIMAの本を指しています.AIMAの本は、AIの本を紹介するのにかなりの標準です。デシジョンツリーの章では、最初の属性が分割され、属性が残っていないが、正と負の両方の例がまだ分離されていない場合、これらの例がまったく同じ記述を持っていることを説明しています。この場合の解決方法は、「」の複数の分類を返すための「」です。私はその部分が大胆に何を意味するのだろうと思っていたのですか？一連の事例の「複数の分類」を返すことはどういう意味ですか？

Answer 1

クラスが2つしかない場合は、多数クラスと言っていました。複数は、2クラス以上の過半数の一般化です。それは、その葉の中で最も頻繁なクラスを取って、それをあなたの予測として返すことを意味します。たとえば、ボールの色を分類していて、青いボールが3つ、赤いボールが2つ、葉に2つの白いボールがある場合は、予測として青を返します。