LogisticRegressionWithLBFGSでsetNumClassesとなっているものSpark-Mllib

Question

ここでは、sparkmllibのドキュメントで何も見つからなかったsetNumClassesの意味を理解できませんでした。

new LogisticRegressionWithLBFGS() 
     .setNumClasses(10) 

Answer 1

setNumClasses方法は、多項ロジスティック回帰のKクラス分類問題のための可能な結果の数を設定します。この場合

、それはあなたが多項のKクラス分類問題のための可能な結果の数を設定ドキュメント

https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/index.html#org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithLBFGS

def 
setNumClasses(numClasses: Int): LogisticRegressionWithLBFGS.this.type 

にK = 10

Answer 2

リンクを設定しているでしょうロジスティック回帰。

Answer 3

はい、モデルのトレーニングに使用する別個のクラスの数を設定することができます。データには、これらのラベルを使用できます。デフォルトは2ですが、訓練の時間を指定したり、.train（numClasses = 3）を呼び出すとき、または上記の関数を呼び出すときに、より大きい数値に進むこともできます