fft（高速フーリエ変換）でpythonでopencvをスピードアップするには？

Question

私はopencvとpythonがインストールされたラズベリーパイを持っています。私は、opencvを使って、簡単な正面顔のハワイカスケードをすることが欲しいです。しかし、私は約2fpsしか持っていません。だから私はインターネットで検索し、これを発見した：https://www.raspberrypi.org/blog/accelerating-fourier-transforms-using-the-gpu/

私はそれが静かに面白いと思うが、私はどのようにそれをPythonに実装するのですか？

私を助けることができますか？

Answer 1

パラメータを正しく指定すると、分類のパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 最小、最大フレームサイズを妥当な値に設定して、倍率を設定してください。

fftのために、すでにいくつかのpythonパッケージがあります。 ライブラリ関数はほとんど最適化されているので、自分でfft関数を書くことはお勧めできません。より高速なバージョンを書くことはまずありません。 そのトピックの投稿を別の問題があります： https://github.com/numpy/numpy/issues/5348

彼らは同様に、このためのgithubのレポをリンク： https://github.com/raspberrypi/userland/tree/master/host_applications/linux/apps/hello_pi/hello_fft