高速フーリエ変換結果：周波数軸のスケール？

Question

AppleのAccelerate Framework（iOSデバイスで実行）を使用して、配列データを取得して高速フーリエ変換を実行するコードを正常に実装しました。

ここで私の質問は、周波数軸のスケールは何ですか？結果には特定の周波数範囲で予想されるピークがありますが、その頻度はどうあるべきかわかりません。 Accelerate FrameworkのFFT関数は配列を取り込み、同じ（またはそれ以上の）数のデータポイントを持つ配列を吐き出します。それらの点はすべて時間的に等間隔であると仮定していますか？サンプリング周波数または時間変数を入力として使用しません。サンプリング周期だけを2 * Pi（またはそれに類似したもの）で割った周波数軸のスケール（すなわち、各点の周波数増分）は、これに関する文書で多くの情報を見つけることができませんでした。私はオンラインで同様の質問をしてきましたが、何も見つかりませんでした。

これはいくつかの点で数学的な質問ですが、Accelerate Frameworkの実装に大きく依存しています。

おかげ

EDIT 私は、フォローアップの質問hereを尋ねたが、誰もまだそれに答えていません。どうぞご覧ください！

Answer 1

FFTは、サンプリング周波数まで直線的に間隔を空けた周波数ビンを提供します。これは、ビン間の間隔が（サンプル周波数）/（ビン数）であることを意味します。

Answer 2

周波数軸スケールは、時間領域データのサンプルレート（FS）とFFTの長さ（N）についてのみ、Accelerateフレームワーク実装に依存しません。任意のFFT。

厳密に実際のデータ入力の場合、FFT結果の後半は、前半の複素共役になります。 FS/2までの最初の半分だけが、通常、実際のデータに対してプロットされます。