Pythonを使用したCSVファイルの時間平均の検索

Question

2つの列を持つCSVファイルを入力するコードがあります。最初のものは、分単位で、およそ1ヶ月半（4/20/2016 2:39:00 PM - 5/29/2016 11:59:00 PM）で、2番目はmyです。各ポイントは0〜360の範囲です。私は36,044ポイントのデータを持っています。だから私は毎時平均を見つけることによってそれを整理しようとしています。私はまずdatetimeで整理し、次にそれを整理するためにパンダを使用することで考えましたが、それを動作させることはできません。私はPythonを使うのは比較的新しいです。

import csv 
import numpy as np 

#opening csv file 
f = open('Rmyoung_date_wind_dir.csv') 

#reading in all the data from the file row by row 
csv_f = csv.reader(f) 
for row in csv_f: 
    date=np.datetime64(row[0]) 

    direction=row[1] 

#adding 15 degrees to all directions 
    dircor=direction + 15 


#making sure that no numbers exceed 360  
    if dircor > 360: 
     dircor = dircor - 360 

#now finding hourly averages 

Answer 1

パンダはあなたが

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('Rmyoung_date_wind_dir.csv', index_col=0, squeeze=True, parse_dates=True, header=None) 
data.resample('H', how='mean')