PandasのGroupByオブジェクトからすべてのキーを取得

Question

GroupByオブジェクト内のすべてのキーのリストを取得する方法を探していますが、ドキュメントやGoogleで見つけられないようです。そう私はキーのリスト（など）にアクセスする方法があります理解...

df_gb = df.groupby(['EmployeeNumber']) 
df_gb.get_group(key) 

：

は間違いなくそうのように、そのキーによってグループにアクセスする方法がありますGroupByオブジェクト。

df_gb.keys 
Out: [1234, 2356, 6894, 9492] 

私はGROUPBYオブジェクトを介してだけでループを可能性があり、そのようにキーを入手理解が、私はより良い方法があるように持っていると思う：私はこのような何かを探しています。

Answer 1

あなたは、これは辞書を返し、groupbyオブジェクトの属性.groupsを経由して、これをアクセスすることができ、辞書のキーはあなたのグループを与える：ここ

In [40]: 
df = pd.DataFrame({'group':[0,1,1,1,2,2,3,3,3], 'val':np.arange(9)}) 
gp = df.groupby('group') 
gp.groups.keys() 

Out[40]: 
dict_keys([0, 1, 2, 3]) 

はgroupsから出力されます：

In [41]: 
gp.groups 

Out[41]: 
{0: Int64Index([0], dtype='int64'), 
1: Int64Index([1, 2, 3], dtype='int64'), 
2: Int64Index([4, 5], dtype='int64'), 
3: Int64Index([6, 7, 8], dtype='int64')} 

更新

groupsのあなたがkeysを呼び出すときにそのグループの順序が維持されていないdict次のとおりです。

In [65]: 
df = pd.DataFrame({'group':list('bgaaabxeb'), 'val':np.arange(9)}) 
gp = df.groupby('group') 
gp.groups.keys() 

Out[65]: 
dict_keys(['b', 'e', 'g', 'a', 'x']) 

あなたはgroupsを呼び出す場合は、順序が維持されて見ることができます。

In [79]: 
gp.groups 

Out[79]: 
{'a': Int64Index([2, 3, 4], dtype='int64'), 
'b': Int64Index([0, 5, 8], dtype='int64'), 
'e': Int64Index([7], dtype='int64'), 
'g': Int64Index([1], dtype='int64'), 
'x': Int64Index([6], dtype='int64')} 

、キーの順序が維持されていますこの問題を回避するには、各グループの属性にアクセスすることです：

In [78]: 
gp.apply(lambda x: x.name) 

Out[78]: 
group 
a a 
b b 
e e 
g g 
x x 
dtype: object 

あなたが既に集約されたオブジェクトを持っている場合は、インデックス値を得ることができます：

In [81]: 
agg = gp.sum() 
agg 

Out[81]: 
     val 
group  
a  9 
b  13 
e  7 
g  1 
x  6 

In [83]:  
agg.index.get_level_values(0) 

Out[83]: 
Index(['a', 'b', 'e', 'g', 'x'], dtype='object', name='group')