ロジスティック回帰のトレーニング反復スコアを表示する分類器sklearn

Question

sklearnのLogistic Regressionクラシファイアを使用してテキスト分類を作成しています。 本当にうれしいです。しかし、今私は何かに興味があります。 ロジスティック回帰列車では、各反復のトレーニングスコアを表示することは可能ですか？ 例えば私はこのような形式で、各反復のためのトレーニングのスコアを表示したい：

Iteration 1: 50% 
Iteration 2: 53% 
... 
Iteration 10: 86% 

ここに誰もがこの問題について私を助けることができるのでしょうか？ :)

Answer 1

あなたが望むように出力を得ることはできないと思います。最高の場合、verbose=10を設定し、分類器をclf = LogisticRegression(verbose=10)として初期化することができます。これにより、LibLinearまたはLibfgsソルバの詳細が反復されます。 verboseに任意の正の整数を設定できます。助け

[LibLinear] 
iter 1 act 1.107e-01 pre 1.107e-01 delta 4.189e-01 f 2.079e+00 |g| 5.541e-01 CG 2 
iter 2 act 2.825e-06 pre 2.825e-06 delta 4.189e-01 f 1.969e+00 |g| 2.547e-03 CG 2 

希望を次のようにliblinearソルバーの場合では、出力を見ることができます。