線形回帰予測のsklearn分散

Question

私はLinearRegressionを使って線形モデルにフィットしようとしています。予測関数から、私は点推定予測を取得しますが、予想値からのポイント値をガウス分布の平均とする可能性のある値の分布が必要です。私はscikitモデルのいずれかからそのような分布を得る方法があるかどうかを知りたいと思います。私は分散スコアをチェックしましたが、それを分散にマップする方法を理解できませんでした。 助けてください。

Answer 1

フィッティングしているデータが実際にリニアガウスプロセスのもので、フィットしたサンプルセットが十分に大きく、ガウスノイズによって破損している場合は、R^2係数は線形回帰オブジェクトのscore（）メソッドによって返されます。 R^2は1 - （予測誤差の分散）/（yの分散）です。したがって、予想されるポイントの分散は次のとおりです。

var(pred) = (1 - R^2) * var(y)