同様の行をマッチさせてRの列を解体しますか？

Question

私は現在、巨大なデータフレームを持つプロジェクトに取り組んでいます.16196 obsの25変数です。目標は、特定の治療ごとにデータフレーム内にある可能性のある異常値を排除することです。問題は、治療を施した柱にはすべての治療があり、治療の長さはそれぞれ異なることです。私に例を示してみましょう。

val_lvl2：CHR "子宮頸融合（脊椎固定術）" "非外科的治療" "非外科的治療" "非外科的治療" ...

prd_num_of_days_num：NUM 167 46 46 46 167 46 46 167 46 46 ...

出力は、我々はそのval_lvl2が（100+示されていない）すべての処置を持って見ることができます（z_combined_cost_dtrmnt）

STRからです。そして、prd_num_of_days_numは、その特定の治療の長さを持っています。今私がやってみたいのは、そこにはさらに「子宮頸管融合」のデータと「非外科治療」のデータを組み合わせて、そこに小さなデータフレームを入れることです。その後、私は治療の長さに対して95％の信頼を作成し、そのCIに該当しないデータの行を削除したいと考えています。その後、データフレームを戻して、大きな1つのデータフレームを再度持ちますが、各処理の異常値はなくなります。

データフレームを壊す簡単な方法がないように思えるので、どこから始めるべきかわからないので、助けていただければ幸いです。

現在、集約関数の使用について考えています。

AGG < - 総額（=リストによってz_combined_cost_dtrmntする$ prd_num_of_days_num、（val_lvl2 = z_combined_cost_dtrmnt $ val_lvl2）、=リストによって（val_lvl3 = z_combined_cost_dtrmnt $ val_lvl3）、FUN = SD）は、このエラーを与えるしかし

：エラーaggregate.data.frame中（as.data.frame（x）は、...）：複数の実引数にマッチした

TL/DR

ビッグデータフレーム "による" 仮引数 - >

小さいデータフレーム同様のユニークな値があることを念頭に置いてval_lvl2の一意の値に基づいて、同じ小さなデータフレーム内に "子宮頸管融合"の複数のインスタンスがあることを心に留めてください - >

prd_num_of_days_num各小データフレームのための処理）の - prd_num_of_days_numは、CIの外にある場合>

各一意値の行全体を削除 - >

は再び一つの大きなデータフレームにない外れ値を持つ小さなデータフレームをマージします。

Answer 1

25個の変数を持つ1つのデータフレーム（df）があり、x個の小さなデータフレームに分割する必要があります。xは、残りの24個の変数を含むが、治療のタイプ。正しい？

treatment1 <- df[df$val_lvl2 == "Cervical Fusion (Spinal Fusion)"] 
treatment2 <- df[ds$val_lvl2 =="Non-Surgical Treatment"] 
# etc... 

あり、より簡潔であり、それを行うには「より良い」の方法は、私はあなたがStackOverflowのへようこそR.