Pythonでcsvを更新する

Question

私は非常にPythonに慣れていて、数千のシェイプファイルのマッピングプロセスを自動化するプロジェクトに取り組んでいます。私の最終的な目標は、別の.dbf dbaseテーブルに自分のcsvの各行を取得することです。私のCSVの最後の列の情報が正しくフォーマットされていません。私はこのようなデータを取る必要があります： 'R12D9L12U9'（これらは距離と方向の呼び出しです）これは次のようなものに変換されました： 'N 90-0-0 E、12、S 0-0-0 E、 9、N 90-0-0 W、12、N 0-0-0 E、9 '.dbfファイルをマップするために使用します。距離の範囲は1から約200です。文字をそれぞれの方向の呼び出しに変更するための辞書。私の現在の問題は、辞書を使用して距離（数字）の後にコンマを追加しようとすると、演算では1桁、2桁、3桁の数字の違いを判別できないということです。例えば、「12」を得る代わりに、「1,2」を、場合によっては「1,2」を得るでしょう。リストを使用してcsvを読むことができるよりスマートな方法が必要ですが、csvモジュールのヘルプファイルでは、これらのタイプの操作で辞書を使用しているにすぎません。ここで

は、この操作を扱う私のコードの一部です：

#Importing OpenPyXl and loads the workbook and sheet. 
import openpyxl, csv, xlrd, glob, pyexcel, arcpy, datetime, time 
wb = openpyxl.load_workbook('TESTVECT.xlsx') 
ws = wb.get_sheet_by_name('TEST') 


print "{o,o}" + '\tStart @ ' + datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()).strftime('%H:%M:%S') 
print "/)__)" 
print ' " " ' 

#allows to save more than once. 
write_only = False 

#Sets a variable for all rows in a sheet. 
maxRow = ws.max_row + 1 

#xlsx to csv 
wb1 = xlrd.open_workbook('TESTVECT.xlsx') 
sh1 = wb1.sheet_by_name('TEST') 
your_csv_file = open('TESTVECT.csv', 'wb') 
wr = csv.writer(your_csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL) 
for rownum in xrange(sh1.nrows): 
    wr.writerow(sh1.row_values(rownum)) 
your_csv_file.close() 

#Creates a dictionary for the direction conversion. 
directionUpdates = {'1':'1,','2':'2,','3':'3,','4':'4,','5':'5,','6':'6,','7':'7,','8':'8,','9':'9,','10':'10,','11':'11,','12':'12,','13':'13,','14':'14,','15':'15,','16':'16,','17':'17,','18':'18,','19':'19,','20':'20,','21':'21,','22':'22,','23':'23,','24':'24,','25':'25,', 
        '26':'26,','27':'27,','28':'28,','29':'29,','30':'30,','31':'31,','32':'32,','33':'33,','34':'34,','35':'35,','36':'36,','37':'37,','38':'38,','39':'39,','40':'40,','41':'41,','42':'42,','43':'43,','44':'44,','45':'45,','46':'46,','47':'47,','48':'48,','49':'49,','50':'50,', 
        '51':'51,','52':'52,','53':'53,','54':'54,','55':'55,','56':'56,','57':'57,','58':'58,','59':'59,','60':'60,','61':'61,','62':'62,','63':'63,','64':'64,','65':'65,','66':'66,','67':'67,','68':'68,','69':'69,','70':'70,','71':'71,','72':'72,','73':'73,','74':'74,','75':'75,','76':'76,','77':'77,','78':'78,','79':'79,','80':'80,','81':'81,','82':'82,','83':'83,','84':'84,','85':'85,','86':'86,','87':'87,','88':'88,','89':'89,','90':'90,','91':'91,','92':'92,','93':'93,','94':'94,','95':'95,','96':'96,','97':'97,','98':'98,','99':'99,','100':'100,', 
        '101':'101,','102':'102,','103':'103,','104':'104,','105':'105,','106':'106,','107':'107,','108':'108,','109':'109,','110':'110,','111':'111,','112':'112,','113':'113,','114':'114,','115':'115,','116':'116,','117':'117,','118':'118,','119':'119,','120':'120,','121':'121,','122':'122,','123':'123,','124':'124,','125':'125,','126':'126,','127':'127,','128':'128,','129':'129,','130':'130,','131':'131,','132':'132,','133':'133,','134':'134,','135':'135,','136':'136,','137':'137,','138':'138,','139':'139,','140':'140,','141':'141,','142':'142,','143':'143,','144':'144,','145':'145,','146':'146,','147':'147,','148':'148,','149':'149,','150':'150,'} 

#Defines the replacement operation as the 'replace_all' function that can be used later. 
def replace_all(text, dic): 
    for i, j in directionUpdates.items(): 
     text = text.replace(i, j) 
    return text 
#This is the starting .csv file that will be corrected for directions 
with open('TESTVECT.csv','r') as f: 
    text=f.read() 
    text=replace_all(text,directionUpdates) 
with open('TESTVECT.csv','w') as w: 
    w.write(text) 

directionUpdates = {'L': 'N 90-0-0 W,','R':'N 90-0-0 E,','U':'N 0-0-0 E,','D':'S 0-0-0 E,'} 


def replace_all_2(text, dic): 
    for i, j in directionUpdates.items(): 
     text = text.replace(i, j) 
    return text 
#This is the starting .csv file that will be corrected for directions 
with open('TESTVECT.csv','r') as f: 
    text=f.read() 
    text=replace_all_2(text,directionUpdates) 
with open('TESTVECT.csv','w') as w: 
    w.write(text) 

私は私の辞書は非常にずさんな外観と、この操作を可能にするためのより良い方法がなければならない知っています。

Answer 1

これがご質問だったかどうかは不明です。ただし、各桁の後に昏睡状態を追加する方法はここにあります。しかし、これは各桁を文字から区切り、それぞれの項目の間にコンマを追加して再び結合します。

import re 

inputD = 'R12D9L12U9' 
numbersSplit = re.split('(\d+)',inputD) 
addComa = ','.join(numbersSplit) 
print addComa 

出力結果：R,12,D,9,L,12,U,9