pandasデータフレームの空白値を条件付きで置き換えよう

Question

私は、まばらにデータが入っているデータフレームを持っています。ほとんどの値は空白です。他の値は「Buy」と「Sell」だけです。最後の空白以外の値が '購入'だった場合は空白値を 'long'に置き換え、最後の空白以外の値が '売り'だった場合は 'short'を置き換えたいと思います。私はこれをループで十分に簡単に行うことができますが、これを達成するための非虚偽の方法があるのだろうかと疑問に思っていますか？

Answer 1

あなたは（メソッドffillでfillna - NaN sおよびNone Sを充填転送）fillnaまたはcombine_firstを使用するためのreplaceとffillでヘルパーdfによって作成されたNone Sを置き換えることができます。

np.random.seed(12) 
df = pd.DataFrame({'A':np.random.choice(['Buy','Sell', None], 10, p=(.2,.2,.6)), 
        'B':np.random.choice(['Buy','Sell', None], 10, p=(.2,.2,.6)), 
        'C':np.random.choice(['Buy','Sell', None], 10, p=(.2,.2,.6))}) 

print (df) 

     A  B  C 
0 Buy Sell None 
1 None None Buy 
2 Sell None Buy 
3 None None Buy 
4 Buy Buy Sell 
5 None None None 
6 None None None 
7 Buy None None 
8 None None Sell 
9 Buy Buy None 

df = df.fillna(df.replace({'Sell':'short', 'Buy':'long'}).ffill()) 
#alternative solution 
#df = df.combine_first(df.replace({'Sell':'short', 'Buy':'long'}).ffill()) 
print (df) 
     A  B  C 
0 Buy Sell None 
1 long short Buy 
2 Sell short Buy 
3 short short Buy 
4 Buy Buy Sell 
5 long long short 
6 long long short 
7 Buy long short 
8 long long Sell 
9 Buy Buy short 

説明：

print (df.replace({'Sell':'short', 'Buy':'long'})) 
     A  B  C 
0 long short None 
1 None None long 
2 short None long 
3 None None long 
4 long long short 
5 None None None 
6 None None None 
7 long None None 
8 None None short 
9 long long None 

print (df.replace({'Sell':'short', 'Buy':'long'}).ffill()) 
     A  B  C 
0 long short None 
1 long short long 
2 short short long 
3 short short long 
4 long long short 
5 long long short 
6 long long short 
7 long long short 
8 long long short 
9 long long short