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こんにちは〜私はTensorflowの初心者です。小さなデータセットでGoogle Inception-v3モデルをトレーニングするにはどうすればよいですか？
ので、私は数日で検索して目標は、私が小さい ILSVRC2012画像データセットを使用してGoogleインセプション-V3モデルを訓練したいということですstackoverflowの
に同様の質問を見つけることができなかった、
データセットのサイズは138Gであると私が見つけた（8つのGPUのために2週間程度）
をあまりにも多くのトレーニング時間がかかるだけのサンプルコードは
からのチュートリアルですUdacityコース「機械学習入門」 - SVM - 小さいトレーニングは
features_train = features_train[:len(features_train)/100]
labels_train = labels_train[:len(labels_train)/100]
を設定Tensorflow、bazelやPythonのためのデータセットのサイズを小さくするためのコードは何ですか？
Thxを私は最終的に簡単な方法でこれを行う方法を見つけ出す他人
と協議した後、たくさん〜