Tensorflowのバイナリロジスティック損失

Question

Tensorflowに実装された "バイナリロジスティックロス"はありますか？ は、私はそれを実現するために、以下の定義が見つかりました：

loss(x, y) = log(1 + exp(-x))  if y == 1 
      log(1 + exp(-x)) + x if y == 0 

私はそれはそれを行うための最善の方法だ場合、それはまだそこにいないのですかどうかを確認したかった：

loss = tf.reduce_mean(tf.log(1 + tf.exp(-x)) + tf.abs(y - 1) *x) 

Answer 1

チェックアウトtf.equal（）（ boolを返します）、結果のboolをtf.select（）に送ります。