パンダにグラフィカルカウントテーブルを描画する方法

Question

私は、2つのカラムcustomer1とcustomer2という文字列値を持つデータフレームdfを持っています。私はそれらの2つの列からの各ペアのカウント数の正方形のグラフィック表現を作成したいと思います。

私は私にカウントを与える

df[['customer1', 'customer2']].value_counts() 

を行うことができます。結果から

：しかし、どのように私は少しのように見える何かを作ることができますか？

私は実際のデータセットを提供できませんが、ここではcsvに3つのラベルがあるおもちゃの例です。

customer1,customer2 
a,b 
a,c 
a,c 
b,a 
b,c 
b,c 
c,c 
a,a 
b,c 
b,c 

Answer 1

UPDATE：

それが最高のcount行が先頭に をしているので、行/列をソートすることは可能ですか？

In [80]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0) 

In [81]: idx = x.max(axis=1).sort_values(ascending=0).index 

In [82]: idx 
Out[82]: Index(['b', 'a', 'c'], dtype='object', name='customer1') 

In [87]: sns.heatmap(x[idx].reindex(idx), annot=True) 
Out[87]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x9ee3f98> 

OLD答え：

この場合の順序は、

IIUC cは、あなたがこの方法（）それを行うことができ、B、されるだろうseabornモジュールのheatmap()メソッドを使用できます。

In [42]: import seaborn as sns 

In [43]: df 
Out[43]: 
    customer1 customer2 
0   a   b 
1   a   c 
2   a   c 
3   b   a 
4   b   c 
5   b   c 
6   c   c 
7   a   a 
8   b   c 
9   b   c 

In [44]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0) 

In [45]: x 
Out[45]: 
customer2 a b c 
customer1 
a   1 1 2 
b   1 0 4 
c   0 0 1 

In [46]: sns.heatmap(x) 
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb150b70> 

又は注釈付き：

In [48]: sns.heatmap(x, annot=True) 
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc596d68> 

Answer 2

@MaxUはseaborn.heatmapが動作するはず、上述したように。 Pandas DataFrameを入力として使用できるようです。

seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs)

https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.heatmap.html#seaborn.heatmap