LAMPを使ったクラスタ分析

Question

私はいくつかのデータクラスタ分析を行う方法を探しています。これは私のリーグの方法ですが、私はそれができることを知っています。私は持っているデータをクラスター化して視覚的に提示する方法を探しています。頭に浮かぶのはデンドログラムですが、私は他の提案にもオープンしています。

このタスクで私を助けてくれるスクリプトやクラスがありますか？私はLAMP内にとどまることを好む。

ありがとうございました。

Answer 1

私が知っている最も完全なオープンソースツールは、ドキュメントクラスタリングのためのcarrot2オープンソースフレームワークです。それらは主にJavaと.NETの中心ですが、RubyとPHP5でRESTインタフェースを使用することができます。あなたがどのようなフレームワークを使用するかを選択するのは比較的容易でなければなりません。

これは彼らのホームページです - これは彼らのクラスタエンジンと可視化の彼らのオンラインデモでhttp://project.carrot2.org/index.html

、サークルの可視化は、（あなたは3つの視覚的な出力のタブがありますクエリを入力したら、それは中央の一つだ）あなたが興味あり - http://search.carrot2.org/stable/search

これは市販の製品で、lingo3g-http://search.carrotsearch.com/carrot2-webapp/searchです。ほとんどのクエリをクラスタリングすると6〜8倍高速になり、異なる（より良い）クラスタリング結果が得られ、階層的クラスタリングと対応する視覚化が実現します。試用をリクエストすることができれば、電子メールを送信することができます。2ヶ月間のトライアルライセンスで、対応するすべての資料（carrot2オープンソースのダウンロード版）にアクセスできます。

これはあなたが探しているものではなく、ライブラリの生のコレクションだけが必要な場合は、apacheのmahoutプロジェクトもチェックすることができます。