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Matlabのヒストグラムにpdfを当てはめるときに問題があります。私はデータがマルチモーダルなのでgmdistribution.fitを使用しています。これは私がやっていることである：あなたが見ることができるように、ガウス混合が適切にヒストグラムをフィットしないmatlabのヒストグラムにpdfを当てはめる
data=[0.35*randn(1,100000), 0.5*randn(1,100000)+5, 1*randn(1,100000)+3]'; %multimodal data
x=min(data):(max(data)-min(data))/10000:max(data);
%Normalized Histogram
[counts,edges]=histcounts(data,500, 'Normalization', 'pdf');
bw=edges(2)-edges(1);
centers=edges(1:end-1)+bw;
H = bar(centers,counts,'hist');
hold on
%Fitting with gmdistribution
rng default
obj=gmdistribution.fit(data,3,'Replicates',5);
%the PDF
PDF=zeros(1,length(x));
for i=1:obj.NumComponents
k=obj.ComponentProportion(i);
u=obj.mu(i);
sigma=obj.Sigma(i);
PDF=PDF+k*normpdf(x,u,sigma);
end
PDF=PDF/trapz(x,PDF); %normalization (just in case)
plot(x,PDF)
%Fitting with ksdensity (for comparison)
[PDF2,xi]=ksdensity(data,x);
plot(x,PDF2)
legend('Normalized Histogram','gmdistribution','ksdensity')
。 ksdensiti関数のPDFははるかに優れています。私はまた、ただ1つのガウス分布に合うように試みました。前の同じコードを実行する場合は、 data = [0.35 * randn（1,100000）] ';を使用してください。 および obj = gmdistribution.fit（data、1、 'Replicates'、5）;あなたは
再びHistogram and PDFs for one gaussian
次を得る 、gmdistributionからPDFをヒストグラムに適合していません。問題は、データ生成のスケーリング係数（0.35）によると思われる。私は間違って何をしていますか？