テンソルのループの可変範囲

Question

テンソルフローでLSTMのコードを実装し、それぞれのバッチの長さが異なります。グラフにデータを供給するためには、可変長の入力リストが必要です。

私は下のループがテンソルフローの可変範囲を持つことを望みます。私は、グラフが作成されたときに開始時に特定の値に初期化することができますが、変更はできません。グローバルリストの長さを外部パラメータとして使用しようとしましたが、動作しませんでした。

Answer 1

self._train_data = [] 
for _ in range(variable_length): 
    placeholder_input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[self._batch_size, self._input_size])  
    self._train_data.append(placeholder_input) 

TensorFlow seq2seq tutorialは、可変長の問題を説明し、それらに対処するためのコードを含みます。 tf.while_loopの前に書かれています。これにより、複数の長さをさらに良く扱うことができます。しかし、一般的なルールはまだ適用されますので、見てください！