Numpy.arrayはデータセットを操作していますが、理由を理解していませんか？

Question

私は、データセットから日付を抽出し（xplotのx軸にプロットする）、コード内に「好きなことをしているようだ」と思っていますが、理由を理解できません。

すべてのデータ（データ[：]）を受け入れていますが、希望の形式で日付だけを返します。私の懸念は、それがどのようにしているのか分かりません。私はデータの最初のフィールドを指定しようとしましたが、できませんでした。なぜこのラインがちょうど日付で働いているのか教えてください。

my_dates = np.array（データ[：]）。astype（ 'datetime64 [D]'）

データ

2015-08-04 02:14:05.249392,AA,0.0193103612,0.0193515212,0.0249713335,30.6542480634,30.7195875454,39.640763021,0.2131498442,29.0406746589,13524.5347810182,89,57,99 
2015-08-04 02:14:05.325113,AAPL,0.0170506271,0.0137941891,0.0105915637,27.0670313481,21.8975963326,16.8135861893,-19.0986405157,-23.2172064279,21.5647072302,33,26,75 
2015-08-04 02:14:05.415193,AIG,0.0080808151,0.0073296055,0.0076213535,12.8278962785,11.635388035,12.0985236788,-9.2962105215,3.980405659,-142.8175077335,71,42,33 
2015-08-04 02:14:05.486185,AMZN,0.0235649449,0.0305828226,0.0092703502,37.4081902773,48.5487257749,14.7162247572,29.7810062852,-69.6877219282,-334.0005615016,2,92,10 
2015-08-04 02:14:05.551904,APOL,0.0246693592,0.0156969808,0.0184519051,39.1613937248,24.9181845816,29.2914912693,-36.3705368692,17.5506633453,-148.2551671106,80,9,31 

"コード"

import numpy as np 
# np.set_printoptions(threshold = np.nan)# turn off printing truncation 

data=np.genfromtxt('/home/dave/Desktop/development/hvanal2015s.csv', 
dtype='M8[us],S5,float,float,float',delimiter=',',usecols=[0,1,11,12,13]) 
my_dates = np.array(data[:]).astype('datetime64[D]') 
print("data") 
print(data) 
print("my_dates",my_dates) 

出力

data 
[(datetime.datetime(2015, 8, 4, 7, 14, 5, 249392), b'AA', 89.0, 57.0, 99.0) 
(datetime.datetime(2015, 8, 4, 7, 14, 5, 325113), b'AAPL', 33.0, 26.0, 75.0) 
(datetime.datetime(2015, 8, 4, 7, 14, 5, 415193), b'AIG', 71.0, 42.0, 33.0) 
(datetime.datetime(2015, 8, 4, 7, 14, 5, 486185), b'AMZN', 2.0, 92.0, 10.0) 
(datetime.datetime(2015, 8, 4, 7, 14, 5, 551904), b'APOL', 80.0, 9.0, 31.0)] 

my_dates ['2015-08-04' '2015-08-04' '2015-08-04' '2015-08-04' '2015-08-04'] 

Answer 1

np.genfromtxt（）でnumpy arrあなたのプリントに示されているタプルがあります。日付要素を抽出して好きな形式に変換するには、リスト内包を使用して各タプルの日付情報にアクセスします。次に、それをnumpy配列に変換し、datetime64 [D]形式に変換します。

dates = np.array([d[0] for d in data]).astype('datetime64[D]') 

これは、あなたが何をしているかを明確に示すより明白なプロセスです。それはdatetime64 [D]にすべてのデータ要素をキャストしようとしたが、データ配列の最初の列だけにそれを行う可能性があるため、あなたのアプローチ

np.array(data[:]).astype('datetime64[D]') 

で働いていました。