RGBをグレースケールに手動で変換するテンソルフロー

Question

テンソルフローでライブラリを使用せずにRGBイメージをグレースケールに手動で変換したかったのです。だから私は次のように書いた...

import tensorflow as tf 
import matplotlib.image as mpimg 
import matplotlib.pyplot as plt 

# First, load the image again 
filename = "MarshOrchid.jpg" 
raw_image_data = mpimg.imread(filename) 

image = tf.placeholder("float", [None, None, 3]) 
slice = tf.slice(image,[0,0,0],[-1,-1,1]) 

with tf.Session() as session: 
    result = session.run(slice, feed_dict={image: raw_image_data}) 
    plt.imshow(result) 
    plt.show() 

私は、変換のための画像の最初のチャンネルを抽出しました。 しかし、私は何をすべき

TypeError: Invalid dimensions for image data 

を言っ関数imread使用中にこのエラーが発生？ plt.imshowのdocから

Answer 1

（X）：

X：array_like、形状（N、M）又は（N、M、3）又は（N、M、4）

ここには、[None、None、1]という形の入力があります。

result = np.squeeze(result, 2)