私はここにある画像ノイズに非常に興味深く、有益な記事をお読みください。キーポイントの http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/image-noise-2.htmイメージノイズ周波数を生成する方法は？
一つは、高いか低いことができノイズ周波数です。これがどのように計算されるのか、私は興味がありましたか？
周囲のピクセルをサンプリングして平均を実行することで、開発者が低周波ノイズを達成した別の記事が出ました。しかし、これは、すべてのノイズが計算された後、別々の計算パスを必要とします。
これは伝統的に行われているか、画像のノイズ周波数を計算する別の方法ですか？
ありがとう
ルックアップパーリンノイズ。
「塩とコショウのノイズ」は、ソース上にランダムに散在する白または黒のピクセルです。これはかなり一般的なノイズですが、視覚的にはあまり役に立ちません。それは、画像サンプリングがサポートする最も高い周波数を有する。
パーリンノイズは、いくつかの周波数のノイズまたはお互いに重ね合わされた「オクターブ」から構成されます。それは、木、雲、または旋回する溶岩のように見える様々なパラメータとともに便利です。また、滑らかでない表面にわずかに頑丈な効果を与えるために少し微妙に使用することもできます。
周波数は、1つのピクセルのノイズの存在が他のピクセルのノイズ（非繰り返しノイズの場合）または反復ノイズの場合の「繰り返し長さ」に関係しないピクセル単位の距離です。
こんにちはMalcolm - ご返信ありがとうございます。私はPerlin Noiseに精通しており、周波数を特色とすることは間違いありません。しかし、私はカメラの画像のノイズの観点からこの点に興味があり、そのタイプのノイズで使用されるノイズモデルは、実際にはパーリンタイプのノイズではなく、ガウス、ローレンツ、ポアソン分布です。どのようにこれらのタイプのノイズモデルに周波数を適用しますか？出来ますか？ – Rich95
ガウス雑音の正規モデルは、画素独立であり、したがって無限の周波数であり、各ピクセルで±3 *シグマの誤差を持ち、ベルカーブのピークが0になります。シグマは自由パラメータです。しかし、ノイズが空間的に独立していないタイプがあります。 –
私はこれまでに見たことのない非常に有用なリンクです。暗騒音で見える理由ノイズは、SNRではなくガンマ関数によるものです。 –