等距離の（弧長の）マーカーを使用して曲線をプロットする

Question

比較的高い速度でサンプリングされるが、示されているように等しい弧長の間隔でマーカーを使用して滑らかな曲線に近似する実験データのグラフをプロットしたい下のグラフで：

私はプロットするmarkevery引数について知っているが、それはおそらく、プロットの右側にたくさんアップマーカーとは左側にかなりの数のマーカーを持っているでしょう。ソリューションは、x軸とy軸のスケールとは独立している必要があります。私は追加のモジュールをインストールするためにオープンしていますが、python + matplotlibソリューションでなければなりません。

Answer 1

、あなたはこれを達成するために実数でmarkeveryを使用することができます。

ドキュメント：http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery

例：あなたはこの曲線/関数の代数式を

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000) 
y = np.sin(x*2) + np.sin(x + 1) 

plt.plot(x, y, marker='o', markevery=0.05) 

plt.show() 

Answer 2

私は比較的良い解決策をまとめたと思います。唯一の問題は、最終プロットの縦横比に関する情報も使用する方法で、データ比率を考慮に入れることです。 （これはiPythonでpylabモードに適している）使用の

def spacedmarks(x, y, Nmarks, data_ratio=None): 
    import scipy.integrate 

    if data_ratio is None: 
     data_ratio = plt.gca().get_data_ratio() 

    dydx = gradient(y, x[1]) 
    dxdx = gradient(x, x[1])*data_ratio 
    arclength = scipy.integrate.cumtrapz(sqrt(dydx**2 + dxdx**2), x, initial=0) 
    marks = linspace(0, max(arclength), Nmarks) 
    markx = interp(marks, arclength, x) 
    marky = interp(markx, x, y) 
    return markx, marky 

例：あなたは出力が右に見えるまでプレイすることができますので、この機能は、データ比率を受け入れますが、私は、これを行うための信頼性の高い方法を発見していませんでした：

x = linspace(0, 10*pi, 1000) 
y = sin(x*2) + sin(x+1) 

plot(x, y) 
markx, marky = spacedmarks(x, y, 80) 
plot(markx, marky, 'o', color='blue') 

結果：matplotlibの1.4以来