ディープ学習/画像認識 - 1つのカテゴリの認識のためのデータセットの作成方法

Question

インテルディープ・ラーニングSDK（Caffeベース）を使用しています。
コインを認識するための写真データセットを作成したいと思います。
SDKは、次の形式でデータセットを期待している：

Root 
    --> category a 
    --> photos 
    --> category b 
    --> photos 
    ... 

そしてそれは、最小2カテゴリを持つことが必要。

Answer 1

"コイン"カテゴリと "非コイン"カテゴリが必要です。
"コイン"画像と区別するために、ネットには "非コイン"の画像が表示されるはずです。

(1) model_0 <- training with cons/non-coins images 
(2) for k = 1..K iterations do: 
(2.1) use model_{k-1} to classify additional training images 
(2.2) add images wrongly classified by model_{k-1} to training set 
(2.3) model_k <- training with extended training set 
(3) output model_K 

：あなたが段階的にトレーニング（別名 "ハードネガティブマイニング"）検討するかもしれない