私はMachine learningで非常に新しいことが分かっています。機械学習とニューラルネットワークを使用して画像認識アプリケーションを素早くプロトタイプ作成する方法は？
私はアプリケーションに機械学習 とニューラルネットワークを使用しての現実世界の例を考えていたと私は後の画像を作る前 カメラで画像認識を扱うことができる モバイルアプリケーションでそれを試してみたいです何かのもの（exempleのための猫）。
私は本当に、このアプリケーションのプロトタイプをpythonバックエンドですばやく作るためにツールのアドバイスが必要です。
ありがとうございます。
機械学習アルゴリズムを初めてお使いの方は、 GoogleまたはMicrosoftを入力して、フローとその動作方法を理解してください。入力と出力が何であるかを理解したら、独自のニューラルネットのAPIを置き換えて、正しくトレーニングして結果を収集してみてください。
機械学習は簡単な概念ではありません。大きく始めると、ビルドを完了する前に落胆する可能性があります。APIは、機能的なプロトタイプを非常に迅速に提供します。優れたコースがあり
...これ
..あなたがより多くのそれを追求するためにやる気維持に役立つしかし、もっと直接あなたの質問に答えるために、GoogleによるTensorFlowは今、おそらく一般的な機械学習のための最も洗練されたツールです。 Googleが作成したTensorFlowでの深い学習のためUdacity ..
PyImageSearchに従うことができます。それは、顔認識やライセンスプレート認識システムのようなものに関連する画像処理の多くを持っています。また、ニューラルネットワークも使用します。
はい、それは私が使用したい機能の多くですが、私はそれは私のような初心者には少し複雑になると思います。 または、このウェブサイトの簡単なチュートリアルに私をリダイレクトできますか？ –
google visionのように画像認識APIを使用してください。
MLに経験とリソースがない場合は、アプリケーションに入れるのが簡単で、はるかに効果的です
私は弊社のウェブサイトで同様のことをしています。それはカフェに基づいています。 ソースコードを参照できますhere
ただし、セグメンテーションデモです。あなたはそれを少し変更する必要があります。
ありがとう@koperko。 これを見ていきます。 –
私は自分の答えを編集して、TensorFlowの完璧な無料コースへのリンクを追加しました...このことをもっと学ぶためには、実際にチェックアウトする必要があります...さらに、ここに記載されている情報に満足すれば、受け入れられたように答えますので、他の人はあなたが望むものをすでに持っていることを知っています。 – koperko
Okありがとう。 私は今、このコースを受けています、ありがとう。 –