depmixS4パッケージでRを使用する隠れマルコフモデル（HMM）

Question

HMMを使用するためにdepmixS4パッケージを使用しています。

後肢機能を使用した後、私は2列を取得します。最初の列は現在どの状態にあるか（ビテルビアルゴリズムを使用しているようです）、次の列は各状態にある確率です。

私は、状態の最初の列は2番目の列の最大確率と一致する必要があると考えていますが、結果は必ずしもそうではないことを示しています。たとえば、状態1：0.2、状態2：0.7、状態3：0.1の確率については、私がどの状態にあるかを示す最初の列は、状態1にあることを示すことがあります（直感的には、状態2 ）

https://cran.r-project.org/web/packages/depmixS4/depmixS4.pdf ここでは、2番目の列に「delta prob」と表示されていますが、参照でもその単語を見つけることはできません。

Answer 1

デルタ確率を読み取るための

感謝を式30

でRabiner（1989）で定義されているデルタ確率はあなたの状態ごとの確率のベクトルを与えます。次に、このベクトルを使用して状態をシミュレートします。これは、状態1、時間の20％、状態2、70％などをシミュレートすることを意味します。パッケージがあなたに1つのシミュレーションを与えると推測しています。希望が役立ちます。