私がよう<code>read_sas</code></p> <p>パンダに表示されてSASデータセット、の日時変数がありますを使用して<strong>サス</strong>データセットを読み取ること<strong>パンダ</strong>を使用していますパンダ

Question

におけるSASの日時を変換：

1.775376e+09

私は strに変換したら

日は次のとおりです。

1775376002.0

SAS内（ない私のパンダのデータセットで）対応する日付は、私がいない成功

TypeError: 'float' object is unsliceable 

で

pd.to_datetime(df.mysasdate,format='%d%m%Y%H%M%S')を使用して、それを変換しようとしたDATETIME21.2

04APR2016:08:00:02.00

ように見えます

アイデア？ ありがとう！

Answer 1

SAS date value

is a value that represents the number of days between January 1, 1960, and a specified date. link

だから、数to_timedeltaを変換し、date1960-01-01 00:00:00

df = pd.DataFrame({'mysasdate':[1775376002.0, 1775377002.0]}) 
print (df) 
     mysasdate 
0 1.775376e+09 
1 1.775377e+09 

print (pd.to_timedelta(df['mysasdate'], unit='s') + pd.datetime(1960, 1, 1)) 
0 2016-04-04 08:00:02 
1 2016-04-04 08:16:42 
Name: mysasdate, dtype: datetime64[ns]