私はposted my problemを数ヶ月以来持っており、すべてが大丈夫だと思っています。そして、複数の投稿には申し訳ありません。重み付けデータ - インコヒーレントな結果をもう一度
DF=structure(list(Age = c(16L, 29L, 22L, 64L, 42L, 46L, 30L, 37L, 31L, 52L, 44L, 54L, 23L, 22L, 42L, 39L, 39L, 51L, 25L, 64L, 55L, 56L, 27L, 31L, 39L, 22L, 54L, 33L, 34L, 18L, 39L, 41L, 52L, 41L, 27L, 36L, 64L, 42L, 21L, 44L, 50L, 35L, 22L, 65L, 53L, 18L, 25L, 59L, 56L, 52L, 39L, 40L, 25L, 63L, 43L, 23L, 52L, 48L, 24L, 45L, 27L, 42L, 56L, 43L, 28L, 51L, 54L, 16L, 65L, 56L, 47L, 45L, 29L, 41L, 52L, 50L, 26L, 44L, 35L, 55L, 57L, 43L, 52L, 28L, 33L, 20L, 39L, 15L, 55L, 20L, 30L, 10L, 54L, 51L, 47L, 36L, 42L, 33L, 26L, 29L, 19L, 22L, 22L, 22L, 40L, 33L, 20L, 43L, 53L, 25L, 25L, 49L, 25L, 31L, 45L, 51L, 60L, 54L, 20L, 25L, 60L, 48L, 35L, 42L, 14L, 28L, 55L, 20L, 35L, 17L, 46L, 20L, 45L, 37L, 33L, 36L, 60L, 47L, 27L, 25L, 51L, 32L, 19L, 25L, 19L, 60L, 18L, 17L, 33L, 26L, 33L, 32L, 33L, 22L, 17L, 24L, 43L, 38L, 27L, 40L, 42L, 41L, 31L, 43L, 34L, 33L, 42L, 37L, 24L, 50L, 53L, 35L, 50L, 37L, 46L, 39L, 33L, 56L, 58L, 23L, 31L, 52L, 50L, 33L, 56L, 55L, 20L, 22L, 44L, 50L, 30L, 58L, 59L, 16L, 33L, 53L, 50L, 20L, 31L, 22L, 38L, 59L, 38L, 62L, 52L, 30L, 18L, 53L, 38L, 41L, 44L, 53L, 19L, 53L, 57L),
Sous_Categorie = c("7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7",
"7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7",
"7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7",
"7", "7", "7", "7,9", "8", "8", "8", "8", "8", "9", "9",
"11", "10,7", "10,8,9", "7", "7", "7", "7", "7", "7,8", "8",
"7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "7", "8",
"11", "7", "12", "12", "12", "12", "12", "12", "12", "12",
"12", "12", "12", "12", "12", "12", "12", "12", "13", "13",
"13", "13", "13", "14", "14", "14", "14", "14", "14", "14",
"14", "14", "14", "14", "14", "14", "14", "14", "14", "14",
"14", "14", "14", "15", "15", "15", "15", "15", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17", "17",
"17", "17", "17", "17", "17", "18", "18", "18", "7,12", "7,12",
"7,12", "7,12", "7,13,17", "7,16", "7,17", "7,17", "7,17",
"7,17", "7,17", "8,17", "8,17", "11,17", "7,17", "7,17",
"8,17", "7,17", "7,17", "12,14", "12,15", "17,18")), .Names = c("Age", "Sous_Categorie"), row.names = c(NA, -215L), class = "data.frame")
そしてここに提案し、受け入れられた解決策:
cat_perc <- function(vec) {
# percentages
nums <- table(as.numeric(unlist(strsplit(vec, ','))))
perc <- nums/sum(nums)
final <- perc * length(vec)
return(final)
}
cat_perc(DF$Sous_Categorie)
は、私は結果をチェックしました、私は何週間以来、このスクリプトを使用して、しかし、私が気づいたことは、重みが偽であると考えられるということですよ:コンビネーションがない場合は1を、コンビネーションでコンビネーション(例:1,3)の場合は1を、それぞれ1,2,3の場合は0.5、それ以外の場合は1/3 1/3、1/3となる。私はマニュアルで7をチェックしましたが、このスクリプトは私が61.9341564を手動で持っていることを示しています:52 * 1 + 0.5 * 17 +(1/3 * 1)= 60.83333、どこに問題がありますか?(thanks?
は、なぜあなたはそれに答え男を聞かないでしょうか? –
@alistaireこの質問をチェックアウトしてください –
このスクリプトは2つのポストを使って構築されているので、他の最もシンプルなソリューションはありますか?私はそれのために申し訳ありません.. – ranell