サブプロット内の奇数個の配列を奇数個プロット

Question

予備処理結果を視覚化する必要があります。これはnumpy ndarraysとしてのみ存在します。 これを行うには、matplotlibのpyplot（plt）とimshow + subplotsを使用しています。私はサブプロットの設定で印刷された第五配列を取得することはできませんので

fig, ((mb_arr, mk_arr),(k10_b, k10_l)) = plt.subplots(3, 2, figsize=(16, 12)) 
mb_arr.imshow(mb_2014_array, cmap='gray', interpolation='nearest') 
mk_arr.imshow(mk_2014_array, cmap='gray', interpolation='nearest') 
k10_b.imshow(k10_build_array, cmap='gray', interpolation='nearest') 
k10_l.imshow(k10_lake_array, cmap='gray', interpolation='nearest') 
k10_f.imshow(k10_forest_array, cmap='gray', interpolation='nearest'); 

しかし、私は、4 5のうち結果で立ち往生しています。以下は、私は、現時点で使用していたコードであり、ここでのエラーは次のとおりです。

--> fig, ((mb_arr, mk_arr),(k10_b, k10_l), (k10_f,)) = plt.subplots(3, 2, figsize=(16, 12)) 

ValueError: too many values to unpack 

私は3×2のグリッドの最後の行が一つだけの要素が含まれますことを、指定する必要はどうすればよいですか？

Answer 1

私はhttp://www.python-course.eu/matplotlib_multiple_figures.php

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
x = np.linspace(0, 1, 1000) 
plt.figure() 
for i in range(1, 5): 
    plt.subplot(3,2,i) 
    plt.plot(np.sin(x)) 
plt.subplot(3,2,(5,6)) 
plt.plot(np.sin(x)) 
plt.show() 

とimshowとcmapとinterpolationとを使用していました。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
np.random.seed(2) 
x = np.random.randint(0, 255, [10, 20]) 
fig = plt.figure() 
for i in range(1, 5): 
    plt.subplot(3,2,i) 
    plt.imshow(x, cmap='gray', interpolation='nearest') 
plt.subplot(3,2,(5,6)) 
plt.imshow(x, cmap='gray', interpolation='nearest') 
plt.show()