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Pentad日付(重複しない日付の平均ではない)に基づいて次のcsvファイルをサブセット化したいと思います。たとえば、次のようにサブセットcsvデータのPentad日付に基づくR
1.January 1 to January 5
2.January 6 to January 10
...
73.December 27 to December 31.
ここタッド日の完全なリストです:
サンプルデータ
SN,CY,Y,M,D,H,lat,lon,cat
198305,5,1983,8,5,0,9.1,140.7,"TD"
198305,5,1983,8,5,6,9.3,140.5,"TD"
198305,5,1983,8,5,12,9.6,139.9,"TD"
198305,5,1983,8,5,18,9.9,139.4,"TS"
198305,5,1983,8,6,0,10.2,138.8,"TS"
198305,5,1983,8,6,6,11,138.1,"TS"
198305,5,1983,8,6,12,11.8,137.3,"TS"
198305,5,1983,8,6,18,12.4,136.4,"Cat1"
198305,5,1983,8,7,0,12.8,135.8,"Cat1"
198305,5,1983,8,7,6,13.6,134.7,"Cat1"
198305,5,1983,8,7,12,14.4,133.9,"Cat2"
198305,5,1983,8,7,18,15,133.5,"Cat4"
198305,5,1983,8,8,0,15.8,132.8,"Cat4"
198305,5,1983,8,8,6,16.3,132.4,"Cat4"
198305,5,1983,8,8,12,17.1,132,"Cat5"
198305,5,1983,8,8,18,17.4,131.4,"Cat5"
198305,5,1983,8,9,0,17.8,130.8,"Cat5"
198305,5,1983,8,9,6,18.1,130.7,"Cat4"
198305,5,1983,8,9,12,18.7,130.3,"Cat4"
198305,5,1983,8,9,18,18.9,130.4,"Cat4
SNは一意の識別子であり、Yは年では、 、Mは月、Dは日、Hは時間です。一意の番号が1つのペンタッドに含まれる場合、それはもはや次のサブセットに含まれるべきではない。
私は(前のポストからベース)8月のためにこれを試してみました:
P1 <- c(1,6,11,16,21,26)
P6 <- c(5,10,15,20,25,30)
res <- Map(function(x,y) subset(df1, M==8 & D >=x & D <= y), d1, d2)
しかし、それは2月4
に1月31日が含まれているため、私は開始ペンタッド(P7)とのマッピングに問題を抱えています誰でもRでこれを行う方法を提案できますか?病気は助けてください。
私はこれを試してみましたが、これはまだ、この(9月-8月のためのサンプル)よりも簡単な方法が正しい方法である場合や、イムわかりません。あなたのコードから「1年中」を利用しました。最後の行df $ pentadは何をしていますか? d1 <-c(216,221,226,231,236,241,246,251,256,261,266)d2 <-c(220,225,230,235,240,245,250,255,260,265,270)res < - Map(function、x、y)> x&yday <= y)、d1、d2) lapply(res、head 、2) – ichabod
サブセットを取得するには 'split(df、df $ pentad)'を実行します。これは、それぞれがペンタッドに対応するデータフレームのリストを提供します。 – sirallen
Wow.Amazing !.助けてくれてありがとう! – ichabod