デジタルオーディオデータがクリッピングされているかどうかを判断するアルゴリズム？

Question

デジタルオーディオデータがclippingであるかどうかを判断するアルゴリズムまたはヒューリスティックはありますか？

Answer 1

最大値または最小値の値を受け取った場合、定義上クリッピングが発生します。これらの値は、それらの特定の値とそれを超えるすべての値を表します。したがって、それらは外側の境界検出器として最もよく使用されます。

-adam

Answer 2

アダムが言ったこと。また、一定の期間にわたって最大振幅値を検出するロジックを追加してフラグを立てることもできますが、信号が最大振幅に達するかどうかを判断するのが本質です。

Answer 3

デジタルオーディオデータの場合、「クリッピング」という用語は実際には「最大振幅」以外の多くの意味を持ちません。アナログの世界では、オーディオデータは通常は「クリッピングレジスタ」を含むハードウェアからのもので、クリップされない最大振幅の可能性があります。

デジタルオーディオに適しているのは、出力D/Aの制限に基づいてしきい値を設定することです。 VOIPを行っている場合は、ハンドセットや携帯電話の典型的なスレッショルドを選択し、デジタルオーディオがそれを上回る場合は「クリッピング」と呼んでください。ハイエンドのホームシアターシステムに出力する場合は、おそらく "クリッピング"はありません。

Answer 4

私はちょうど良い実装があることに気付きました。 Audacity、例えば

：
クリッピング検索→分析...

Answer 5

単純な答えは、任意のサンプルは、（16ビットのサンプルについて、それぞれ-32768から+32767）最大値または最小値を持っている場合、すなわちそれはクリッピングとみなすことができます。この値は実際には正しい値かもしれませんが、+32767が本当に+33000だったはずかどうかを判断する方法はありません。

もっと複雑な答え：x個の連続するサンプルがクリッピングとみなされる最大/最小値になるようなサンプルカウントクリッピングディテクタなどがあります（xは最大7の可能性があります）。ここでの理論は、わずかなサンプルでのクリッピングが可聴ではないということです。

つまり、最大（および最小以上）の値でもかなり聞こえるオーディオ機器があります。典型的なアドバイスは、音楽を0.0 dBではなく-0.3 dBでピークするように習得することです。そのレベルより上のサンプルはクリッピングすると考えてください。それはすべてあなたが必要とするものに依存します。