Eigenfacesは顔の比較に最適ですか？

Question

私は一連の画像とコンピュータビジョンを扱っています。私は、新しい画像（新しい顔）を画像のセットと比較して、それが最も近いセットの画像を特定したいと考えています。私はそれが実際のマッチであるかどうかを判断する必要はなく、新しいイメージがセット内の特定のイメージと一致する確率のようなものです。

これまでのところ、私は比較したい画像セットでEigenfacesを生成しています。私は実際に完全な一致があるかどうかを見たくないと考えて、これは最善の方法ですか？

ありがとうございました！

Answer 1

ライティング/ポーズ/イメージの登録を適切に管理している場合、固有サーフェスは実際にうまく機能します。

さらに制約のない環境では、目/鼻/口のコーナーなどの関連する顔のランドマークを見つけ、それらの領域の周りに記述子を生成する方法をお勧めします。いくつかの機械学習を使用して、個人を区別することができます。

Oxford Visual Geometry Groupは、この例の良い例です。hereです。これはかなり古いですが、コードが含まれているので、あなたがハックするのが良い出発点です。あなたができるだけ早く動作するものを望むなら、PittPattのような商用ソリューションを購入することを検討してください。