openCVを使用して特定の色を検出するのが難しい

Question

私は多くの葉の画像で3つの特定の色、緑色、黄色、茶色を検出する必要があるプロジェクトがあります。

私は例として、次の画像を使用しています：

異なる色を検出する目的は木が病気であるかどうかを決定することであるので、それのことができるようにすることが非常に重要です少量のピクセルであっても、緑、黄、茶色のものを正しく伝えます。

私は、次のコードを書いた：

//Load the image 
Mat img_bgr = imread("c:\\testeimagem\\theeye\\greening32.jpg", 1); 
if (img_bgr.empty()){ 
    cout << "Nenhuma imagem foi carregada..." << endl; 
    return -1; 
} 

//Display the image 
namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL); 
imshow("Original Image", img_bgr); 
waitKey(0); 
destroyAllWindows; 

//Conversion to HSV 
Mat img_hsv; 
cvtColor(img_bgr, img_hsv, CV_BGR2HSV_FULL); 

//Extracting colors - HSV 
Mat cores_divididas, green, yellow, brown; 

//Yellow 
inRange(img_hsv, Scalar(28, 240, 240), Scalar(33, 255, 255), yellow); 
imwrite("c:\\testeimagem\\theeye\\yellow.jpg", yellow); 

//Green 
inRange(img_hsv, Scalar(38, 100, 100), Scalar(70, 190, 190), green); 
imwrite("c:\\testeimagem\\theeye\\green.jpg", green); 

//Brown 
inRange(img_hsv, Scalar(10, 90, 90), Scalar(20, 175, 175), brown); 
imwrite("c:\\testeimagem\\theeye\\brown.jpg", brown); 

namedWindow("Yellow", WINDOW_NORMAL); 
imshow("Yellow", yellow); 

namedWindow("Green", WINDOW_NORMAL); 
imshow("Green", green); 

namedWindow("Brown", WINDOW_NORMAL); 
imshow("Brown", brown); 

waitKey(0); 
destroyAllWindows; 

return 0; 

あなたたちはこのコードをコンパイルする場合は、あなたが緑の色が正しく検出されず、他の色が全く検出されないことがわかります。

参考値の目安として、I used this trackbarです。

Answer 1

は、これらの範囲を試してみてください：あなたの葉のイメージで

//Yellow 
inRange(img_hsv, Scalar(28, 0, 0), Scalar(33, 255, 255), yellow); 
imwrite("yellow.jpg", yellow); 

//Green 
inRange(img_hsv, Scalar(38, 0, 0), Scalar(70, 255, 255), green); 
imwrite("green.jpg", green); 

//Brown 
inRange(img_hsv, Scalar(10, 0, 0), Scalar(20, 255, 255), brown); 
imwrite("brown.jpg", brown); 

まったく茶色の色素が存在しないようです。私はこの葉でそれを試しました、Brownish leaf 、それは大丈夫です。

私がこれらの範囲を試した理由は、真の色情報が色相量に埋め込まれている（私が間違っていれば正しい）ということです。

OBs：既に述べたように、CV_BGR2HSVで行ってください。

Answer 2

元のイメージの色空間を変換するときは、CV_BGR2HSV_FULLではなくCV_BGR2HSVを使用してください。あなたが参照したリンクは、色相が異なる値の範囲を持つCV_BGR2HSVに基づく参照値を提供します。そのため、おそらく少なくとも1つの要因が原因です。