OpenCVの黒/灰色の要素を検出する

Question

あなたは画像内のすべての黒/灰色の要素の点を検出/戻す方法を知っていますか？ 可能であれば、私のチュートリアルコードを含めてください。

編集：ソース "img"からしきい値付きの画像を作成しました。私はすべての色のピクセルを白にしようとしています。すべての3つの値（R、G及びB）が同じである場合、入力された画像は、次に、24ビットフォーマット、すなわちR、G、B画素であると仮定すると

for(x=0; x<img->width; x++) { 
    for(y=0;y<img->height; y++) { 
    uchar* temp_ptr = &((uchar*)(img_result_threshold->imageData + img_result_threshold->widthStep*y))[x]; 
    s = cvGet2D(img_hsv, y, x); 
    if(s.val[1] >= 100 && s.val[2] >= 100) { 
     temp_ptr[0]=255; //White to greater of threshold 
     printf("Point(%d, %d) = (%.1f, %.1f, %.1f)\n", x, y, s.val[0], s.val[1], s.val[2]); 
    } else { 
     temp_ptr[0]=0; //Black other 
    } 
    } 
} 

Answer 1

はグレースケールです。

画像をループして、現在のピクセルのR、G、B要素が同じ値であるかどうかを確認し、一致しない場合はピクセルを白に設定します。

グレースケールピクセルだけの画像が残ります。

濃い灰色のピクセルが必要な場合は、RGB値が同じかどうかを確認するときに、値が127（またはしきい値を設定したい値）より小さいかどうかを2回目のチェックで確認できます。 。

Answer 2

1. 第下記によってグレー画像にカラー画像を変換し、あなたの画像はRGB

   cvtColor（im_rgb、im_gray、CV_RGB2GRAY）が提供されます。

2. cvThreshold（im_gray、im_bw、127、255、CV_THRESH_BINARY）を言い、あなたの閾値を用いてバイナリに画像を変換します。