行列のいくつかのエントリの平均を計算するR

Question

私は2つの列の行列を持っています。例えば、
x [7] == x [8] == -0.11、x [14] == x [15] == x [16] == x [17] == 0.01。

私の質問は：列xのエントリが同じ場合、どのようにvの対応するエントリの平均を計算できますか？ 1つのxと、行列のvの項目の平均を保つだけですか？例えば、x [7]とx [8]に対して、v = mean（v [7] + v [8]）の対応する平均。私は1つの-0.11とそれに対応する平均を行列に保つ必要があります。

  x   v 
    [1,] -0.22 2.575144e-02 
    [2,] -0.21 1.991324e-01 
    [3,] -0.15 7.737715e-02 
    [4,] -0.15 2.470678e-02 
    [5,] -0.13 2.135258e-01 
    [6,] -0.12 1.252464e-01 
    [7,] -0.11 1.667752e-01 
    [8,] -0.11 9.163501e-03 
    [9,] -0.10 2.191712e-01 
    [10,] -0.08 1.974091e-02 
    [11,] -0.02 1.362226e-01 
    [12,] -0.01 1.623944e-04 
    [13,] -0.01 1.497634e-02 
    [14,] 0.01 1.811620e-02 
    [15,] 0.01 1.222637e-02 
    [16,] 0.01 1.668605e-02 
    [17,] 0.01 6.495694e-02 
    [18,] 0.03 2.702536e-03 
    [19,] 0.03 5.727469e-02 

ありがとうございます！

Answer 1

ここでは、「x」でグループ化し、対応する「v」の平均をとっています。

library(data.table) 
setDT(dt)[, mean(v),by = "x"] 
#   x   V1 
# 1: -0.22 0.025751440 
# 2: -0.21 0.199132400 
# 3: -0.15 0.051041965 
# 4: -0.13 0.213525800 
# 5: -0.12 0.125246400 
# 6: -0.11 0.087969351 
# 7: -0.10 0.219171200 
# 8: -0.08 0.019740910 
# 9: -0.02 0.136222600 
# 10: -0.01 0.007569367 
# 11: 0.01 0.027996390 
# 12: 0.03 0.029988613 

Answer 2

ベースR・ソリューション：

> head(aggregate(y ~ x,data=df,mean)) 
     x  y 
1 -0.22 0.02580 
2 -0.21 0.19900 
3 -0.15 0.05105 
4 -0.13 0.21400 
5 -0.12 0.12500 
6 -0.11 0.08808