特にnntoolコマンドを使用して、Matlabニューラルネットワークツールボックスを使用してニューラルネットワークを訓練しました。検出は基本的に交通標識のためであり、私は90の交通画像（no-entry、no right and stop signs）のデータベースを使用しました。私の入力は64 * 90で、目標は1 * 90です。今、私はリアルタイム認識のためにPythonでこの神経回路網を使用する必要があります。どのようなパラメータが必要ですか？私はニューラルネットワーキングに全く新しいものです。 Here's the link to an imageHere's my link to the weights訓練を受けたMatlabニューラルネットワークをPythonに検出目的で使用する方法
まず、ニューラルネットワークの重みを取る必要があります。 例：私はまた、あなたがANN structureで読むことを示唆している
[x,t] = simplefit_dataset;
net = feedforwardnet(20);
net = train(net,x,t);
wb = getwb(net)
その後、これはあなたが、ニューラルネットワークの出力は重み与え、どのように計算されるか理解するのに役立ちます。そして、それを自分のニーズに適応させ、それを使ってPythonの出力を計算することができます。
私は少し前にこれを経験しましたが、私はまだニューラルネットワークの初心者です。私は訓練されたネットワーク（私の場合はnetwork1）を顔検出に似たPythonで実装しようとしています。リアルタイム検出でこれを実現する方法はありますか？私はあなたが話していると思う体重へのリンクを付けました。 – United12
あなたは[この]を見たことがありますか（https://se.mathworks.com/matlabcentral/answers/165233-neural-network-how-does-neural-network-calculate-output-from-net-iw-net-lw-ネット-b）？ –
私は出力を計算しました。しかし、今問題は、特定の出力マトリックスを使用して、Pythonの交通標識のリアルタイムイメージを検出する方法です（私のプロジェクトにはラズベリーパイを使用していますので、Pythonで実装したい） – United12
ニューラルネットワークのツールボックスをどうやって手に入れましたか？ – rainman