バイナリイメージのFindContoursとCountObject

Question

誰かが私にそれを解決するのを助けることができますか？私は、Watershed Segmentation、私の問題、Image内のContourとCountObjectの発見方法についてバイナリイメージを持っていますか？

@Override 
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { 
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data); 

    if (requestCode == RESULT_LOAD_IMAGE && resultCode == RESULT_OK && null != data) { 
     Uri selectedImage = data.getData(); 
     String[] filePathColumn = { MediaStore.Images.Media.DATA }; 

     Cursor cursor = getContentResolver().query(selectedImage, 
       filePathColumn, null, null, null); 
     cursor.moveToFirst(); 

     int columnIndex = cursor.getColumnIndex(filePathColumn[0]); 
     String picturePath = cursor.getString(columnIndex); 
     cursor.close(); 

     ImageView imageView = (ImageView) findViewById(R.id.imgView); 
     Bitmap bmp=BitmapFactory.decodeFile(picturePath); 
      Log.i(TAG, picturePath); 
     Mat img=Highgui.imread(picturePath); 
     //Mat img=Imgcodecs.imread(picturePath); 
     Mat result=new Mat(); 
     //Utils.bitmapToMat(bmp, img); 
     //Imgproc.cvtColor(img,result,Imgproc.COLOR_BGRA2BGR); 
     result=steptowatershed(img); 
     //Imgproc.cvtColor(result, img,Imgproc.COLOR_BGR2BGRA,4); 
     Utils.matToBitmap(result, bmp, true); 
      Log.i(TAG, "all okay"); 
     imageView.setImageBitmap(bmp); 

    }   
} 
//in here i must place that code for findContours and Count object ? or where ? 

public Mat steptowatershed(Mat img) 
{ 
    Mat threeChannel = new Mat(); 

    Imgproc.cvtColor(img, threeChannel, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 
    Imgproc.threshold(threeChannel, threeChannel, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY); 

    Mat fg = new Mat(img.size(),CvType.CV_8U); 
    Imgproc.erode(threeChannel,fg,new Mat()); 

    Mat bg = new Mat(img.size(),CvType.CV_8U); 
    Imgproc.dilate(threeChannel,bg,new Mat()); 
    Imgproc.threshold(bg,bg,1, 128,Imgproc.THRESH_BINARY_INV); 

    Mat markers = new Mat(img.size(),CvType.CV_8U, new Scalar(0)); 
    Core.add(fg, bg, markers); 
    Mat result1=new Mat(); 
    WatershedSegmenter segmenter = new WatershedSegmenter(); 

    segmenter.setMarkers(markers); 
    result1 = segmenter.process(img); 
    return result1; 
    //in here i must place that code for findContours and Count object ? or where ? 
} 

public class WatershedSegmenter 
{ 
    public Mat markers=new Mat(); 
    public void setMarkers(Mat markerImage) 
    { 

     markerImage.convertTo(markers, CvType.CV_32SC1); 
    } 

    //in here i must place that code for findContours and Count object ? or where ? 
    public Mat process(Mat image) 
    { 
     Imgproc.watershed(image,markers); 
     markers.convertTo(markers,CvType.CV_8U); 

     return markers; 
    } 
} 

Answer 1

あなたも、流域の関数のリファレンスドキュメントを読んでいましたか？

機能に画像を渡す前に、略正（> 0）インデックスを有する画像マーカーの 所望の領域の輪郭を有しています。 したがって、すべての領域は1つ以上の接続されたコンポーネントとして表示されます。 ピクセル値1,2,3などがあります。このようなマーカーは、それで、あなたは明らかにあなたが流域変換しますbefor findContoursを使用する必要がfindContours

を使用して、バイナリマスクから を取得することができます。 オブジェクトを数えるには、最初にセグメント化されたオブジェクトを持つことは明らかです。 これは、流域を変換した後で最もそうする必要があります。

ちょうどGoogleを使用してください。あなたが望むものを達成するための数多くのチュートリアルや例があります。