numpy.insert trouble

Question

特定のインデックスにnanを挿入しようとしています。

私は結果がなりたい

import numpy 
z = numpy.array([1., 1., 0., 0., 0., 2., 3., 4., 5., 6., 0., 7., 8., 9.]) 
a = z[z!=0] 
# Some processing magic happens to a but stays the same shape 
b = numpy.argwhere(z == 0).flatten() 
c = numpy.insert(a, b, numpy.nan) 

：

[1, 1, nan, nan, nan, 2, 3, 4, 5, 6, nan, 7, 8, 9] 

が、取得しています：

[1, 1, nan, 2, nan, 3, nan, 4, 5, 6, 7, 8, 9, nan] 

はnumpy.insertでこれを達成するための方法または別の組み込みのコマンドがあり、そうでない場合は、いいクリーンな回避策は何ですか？インデックスのリストは常に昇順になり、重複はありませんが、例のようにギャップがある可能性があります。

EDIT私の質問を編集している間、混乱して申し訳ありません。

Answer 1

以下はそれを行います。ここでは

numpy.insert(a, b-numpy.arange(len(b)), numpy.nan) 

はあなたの例を完備しipythonセッションです：あなたが見ることができるようにゼロがにあった場所を正確に

In [87]: import numpy 

In [88]: z = numpy.array([1., 1., 0., 0., 0., 2., 3., 4., 5., 6., 0., 7., 8., 9.]) 

In [89]: a = z[z!=0] 

In [90]: b = numpy.argwhere(z == 0).flatten() 

In [91]: c = numpy.insert(a, b, numpy.nan) 

In [92]: numpy.insert(a, b - numpy.arange(len(b)), numpy.nan) 
Out[92]: 
array([ 1., 1., NaN, NaN, NaN, 2., 3., 4., 5., 6., NaN, 
     7., 8., 9.]) 

、NaNsが表示されますz。