特定の列を無視してRでデータをスケーリングする

Question

予測モデルに使用したいデータをcsv形式で使用しています。私はRのデータを読んで、単純な前処理（NAを付けないなど）を適用します。私がSVM分類器を訓練する前に、scale（x）関数を使ってデータを拡大縮小したいと思っています。問題は、ラベル列がデータセットの一部であることです。 Rにその列を無視するように指示するにはどうすればよいですか？ここでベストプラクティスは何ですか？

label, X1, X2, X3, ..., Xn 
Y, 34, 74, 29, ..., 47 
N, 88, 46, 95, ..., 33 
N, 58, 78, 25, ..., 68 
Y, 33, 56, 61, ..., 13 

は私がしようとした場合：

x <- scale(trouble[,-c(1)]) 
trouble <- x 
summary(trouble) 
rm(x); 

最初の列が削除され、良いのために行っています。

Answer 1

あなたが一部譲渡を行うことができます。

trouble[, -c(1)] <- scale(trouble[, -c(1)]) 

を

Answer 2

scaleはdata.frameオブジェクトでも動作することに注意してください。

だから

dtf <- read.table(text = "label, X1, X2, X3, ..., Xn 
+ Y, 34, 74, 29, ..., 47 
+ N, 88, 46, 95, ..., 33 
+ N, 58, 78, 25, ..., 68 
+ Y, 33, 56, 61, ..., 13 
+ ", sep = ",", header = TRUE) 
> (dtf <- dtf[-5]) 
    label X1 X2 X3 Xn 
1  Y 34 74 29 47 
2  N 88 46 95 33 
3  N 58 78 25 68 
4  Y 33 56 61 13 
> (dtf_scales <- scale(dtf[-1])) 
      X1   X2   X3   Xn 
[1,] -0.7435537 0.6958884 -0.7210036 0.2913066 
[2,] 1.3422592 -1.1598139 1.3039428 -0.3128849 
[3,] 0.1834743 0.9609887 -0.8437277 1.1975938 
[4,] -0.7821798 -0.4970631 0.2607886 -1.1760155 
attr(,"scaled:center") 
    X1 X2 X3 Xn 
53.25 63.50 52.50 40.25 
attr(,"scaled:scale") 
     X1  X2  X3  Xn 
25.88919 15.08863 32.59346 23.17146 

...

EDIT：

あなただけの数値指標と負の添字を使用することができます。列名を渡すと、負の添字は使用できないので、dtf[-"label"]は機能しません。その場合、which、%in%を使用し、論理インデックスに焦点を当てることができます。