ライブビデオコンテンツ分析、顔検出、ジェスチャ検出、注視追跡のためにプロジェクトを開始したいと考えています。OpenCV、OpenFramework、Processing Frameworksの違いは何ですか？
ここで私に適したフレームワークを見つけることができません。私はC++、JAVA、Pythonに精通しています。しかし、私はC++を好む。
誰でも私に次のフレームワークの中で最高のものを提案することができます。
、また
おかげで私はあなたがここに掲載全く異なっている
3つのフレームワークを書籍/チュートリアル/動画を示唆してください。 ！
ので、
OpenCVのは、コンピュータビジョンのためのアルゴリズムのコレクションです。あなたのために良いと思う。
OpenFrameworksは、マルチメディアの読み込み、書き込み、ストリーム配信などのビデオコンテンツの管理に役立つツールです。デフォルトのOpenCV関数で処理したいビデオを読み込めない場合に役立ちます。しかし、プロジェクトの最初の段階では、アルゴリズムに重点を置く方がよいでしょう。
処理フレームワークとは何ですか？新しいlib？またはそこにあるすべてのビデオライブラリへの参照のみですか？
処理は、cおよびC++ライブラリで構築されたJavaスクリプトです。その自己完結型のIDEです。
Openframeworksは、処理の自然言語の使用を模倣するライブラリのコレクションですが、ビジュアルベーシックやxcodeのようなものでは完全にC++を使用します。
Opencvは処理に移植されたカメラビジョンです。
例はcvに含まれています。
processing.orgとopenframeworks.ccも参考になります。
OpenCVは、コンピュータビジョン（画像/ビデオ処理、特徴検出/抽出、ステレオビジョンなど）用のライブラリです.C++/Java/C/Pythonでそのまま使用できますが、言語も。処理とOpenFrameworksの目標は非常に似ています。アーティスト/デザイナーの開発を単純化しますが、構文によって異なります。処理（主に）はJavaライブラリですが、公式にサポートされているjavascript/pythonポートがあります。あなたはこの[ここ]（http://stackoverflow.com/questions/5291769/open-framework-vs-processing/5291934#5291934）についてもっと知ることができます –