私はkerasとtensorflowバックエンドを使用する私のマスターのプロジェクトに取り組んでいます。私はintel（r）hdグラフィック520を持っていますので、tensorflow-gpuを使用することはできません。 CPUのバージョンは正常に動作しています.Telorflow-GPUをintel（r）hdグラフィックス520で使用する方法はありますか？Intel（r）hdグラフィックス520でtensorflow-gpuを使用する方法はありますか？
Tensorflow GPUサポートNvidia CudaおよびCuDNNパッケージがインストールされている必要があります。 GPU加速トレーニングの場合は、専用のGPUが必要です。 Intelオンボードグラフィックスはその目的には使用できません。
あなたはIntelの最適化のためのTensorflowオフィスWHEELといくつかのパフォーマンスの向上を取得しようとすることができますtensorflow-gpuhere
のための完全な要件を見ることができます。試してみる価値あり https://software.intel.com/en-us/articles/intel-optimized-tensorflow-wheel-now-available
専用グラフィックスではなくオンボードのグラフィックスを使用していますか？そして私が知っていることから、Tensorflow GPUのサポートには、nvidiaのグラフィックカードでのみサポートされているnvidiaのCudaとCudNNパッケージが必要です。 – cchoe1
これは役に立つかもしれません。 [OpenMined]（https://openmined.org/）は、データとインテリジェンスの分散された所有権のためにオープンソース技術を構築することに焦点を当てたコミュニティです。 ML/DLライブラリはUnityで構築されており、地球上のほぼすべてのGPUでクロスコンパイルされています。 – Alber8295
@ Alber8295は無料サービスですか？ – HrishikeshKulkarni